基于OpenCV的機器人視覺圖像識別方面的問題？只要使用圖像處理，opencv就不會出錯。你可以把Opencv理解為一套工程代碼，其中一些常用函數(shù)都是為你寫的，什么灰色二進制直尺，只要一個函數(shù)不需要自

基于OpenCV的機器人視覺圖像識別方面的問題？

只要使用圖像處理，opencv就不會出錯。你可以把Opencv理解為一套工程代碼，其中一些常用函數(shù)都是為你寫的，什么灰色二進制直尺，只要一個函數(shù)不需要自己寫長代碼。所以關(guān)鍵是學習圖像處理的方法，然后用OpenCV進行測試和比較。根據(jù)你要識別的圖像，建議使用顏色直方圖匹配，最簡單。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。