描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響有哪些方法，統(tǒng)計(jì)的方法？為了描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響，我們通常測試變量之間的共線性。多重共線性是指在回歸模型中，部分或全部解釋變量之間存在完全或精確的線性關(guān)系。統(tǒng)計(jì)

描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響有哪些方法，統(tǒng)計(jì)的方法？

為了描述一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響，我們通常測試變量之間的共線性。多重共線性是指在回歸模型中，部分或全部解釋變量之間存在完全或精確的線性關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的檢驗(yàn)方法：1。對(duì)于有兩個(gè)解釋變量的模型，做散點(diǎn)圖，或相關(guān)系數(shù)，或擬合優(yōu)度r平方。

2. 對(duì)于具有多個(gè)解釋變量的模型，通過一個(gè)解釋變量與其他解釋變量的線性回歸來計(jì)算擬合優(yōu)度。

3. 檢查參數(shù)估計(jì)的符號(hào)，是否與理論4一致。增加或減少解釋變量，檢查參數(shù)估計(jì)的變化5。比較擬合優(yōu)度和t檢驗(yàn)值