操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但是開始的周期會比較長

我要介紹的第一個任務是添加一些列，然后添加一個總列。首先，將Excel數(shù)據(jù)導入panda數(shù)據(jù)框架。導入熊貓為pdimport numpy為npdf=pd.readexcel（“excel組件-數(shù)據(jù).xlsx") 測向頭首先，我欽佩這個課題的勇氣。永不停止的學習永遠是最好的狀態(tài)。

看看您的需求，學習如何處理Excel和游戲輔助工具。首先，Python在編程語言中相對容易。它能學得快一點，而且它有一個專門的處理excel的庫。它相對容易讀、寫和插入。通常情況下，我可以在2個月內(nèi)使用它（我不熟悉它，或者我沒有一個大問題，根據(jù)它寫）

第二：游戲輔助。首先，Python的幫助通常是模擬的。Python有很多工具來控制手機或者PC，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機自動型），可能太難了。如果你只做模擬控制類型，估計需要2到3個月的時間，但你必須處理游戲。中間業(yè)務可能比你想象的要復雜！最后，讓我們談談真實的事情。第一，如果游戲輔助資源不夠豐富，盡量不要現(xiàn)在就開始。大中型游戲工作室的技術和人力與你想象的相去甚遠。你可以用腳本控制12年的模擬?，F(xiàn)在，用戶行為、IP、機器代碼和其他超出你想象的技術會讓你失去一切。其他人在玩人工智能的游戲，而你還在玩泥巴。游戲公司會幫你輕松結束游戲，你還想賺錢。。。小游戲也許能做到，但不如你做別的。

如何用pandas處理excel數(shù)據(jù)？

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復數(shù)據(jù)。

要寫入合并結果，請使用uExecl（）寫入合并結果。

希望以上分享能對您有所幫助。歡迎評論和留言。