基于深度學習的目標跟蹤算法是否可能做到實時？。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問題。2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。3. 采用超

基于深度學習的目標跟蹤算法是否可能做到實時？

。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問題。

2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。

3. 采用超快速學習算法。你不能用血壓。無論細調(diào)如何優(yōu)化，向前和向后傳播都需要幾倍的時間。常用的技術(shù)是稀疏更新策略。在開始時，第一個幀被多次迭代，然后只進行一些更新。

1. 需要GPU

2。無法使用粒子過濾器

3。Finetune不能使用BP。它只能以快速和確定的方式實現(xiàn)。

關(guān)于ai安防，店鋪人流數(shù)據(jù)的監(jiān)控設(shè)備，大家了解多少？

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大數(shù)據(jù)如何跟蹤人的軌跡？

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