機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應(yīng)用，所以我推薦python。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學習和深度學習框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學習也是很有必要的

搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預(yù)先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時進行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進行代碼預(yù)編譯，主要進行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺CPU的機器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結(jié)：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學習難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應(yīng)用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專家”的標題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計算機視覺有其特殊的課程和原理。建議先學習。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。

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Python是純語言工具！Matlab是數(shù)學算法的強大工具！普通人使用Python

首先，它依賴于基礎(chǔ)，比如數(shù)學、軟件、算法、建筑、心理學、自動化，腦科學，統(tǒng)計學等等，所有的缺點都要填補。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學碰撞診斷的人需要學習一些影像學知識。

需要找一位有學問的專業(yè)老師，如果自學，就必須進入專業(yè)交流圈。