python用opencv做的人臉識別占用性能嚴重，怎么優(yōu)化？你這個問題描述信息太少，沒有辦法具體回答，只能說說大概的思路。雖然Python簡單易學(xué)，使用方便，但是他的效率并不高，所以一般也就適合做試

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴重，怎么優(yōu)化？

你這個問題描述信息太少，沒有辦法具體回答，只能說說大概的思路。

雖然Python簡單易學(xué)，使用方便，但是他的效率并不高，所以一般也就適合做試驗性代碼開發(fā)，這樣能快速驗證思路或者算法的正確性。比如你說的人臉識別，不管是用深度學(xué)習，還是用常規(guī)算法，首先要設(shè)計一個算法并驗證它能否正常工作，只有能正確檢測人臉的算法，才是一個可行的算法，至于效率是下一步優(yōu)化的目標。

一般情況下圖像處理的計算量都比較大，所以在驗證了算法的正確性之后，一般會將Python的代碼移植到效率更高的C/C 平臺，對于OpenCV來說就更是如此，因為OpenCV的開發(fā)語言正是C 。至于怎么在C 里面調(diào)用Python模型，可參考本人寫的一篇文章，正好也是圖像處理方面的。

此外，對于運算量更大的任務(wù)，比如深度學(xué)習，CPU往往已經(jīng)很難滿足計算要求，這時候就需要用GPU來加速。