MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。Matlab充電庫更新的原因在于它

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。Matlab充電庫更新的原因在于它的運行。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學(xué)家團隊來負(fù)責(zé)算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

學(xué)習(xí)編程抄代碼就夠了嗎？

據(jù)說外山的石頭可以用來攻擊玉石。在編程的過程中，如果有條件的話，學(xué)習(xí)別人的代碼是有益的，所以也是需要經(jīng)常做的事情。

引用他人代碼不是復(fù)制他人代碼。因為其他人的代碼不太可能直接被你的程序接管和使用。這是由采辦項目需求的多樣性決定的，每個項目的體系結(jié)構(gòu)可能不同。代碼風(fēng)格、邏輯集成和程序兼容性將限制您直接使用其他人的代碼。

如果你和我爭論，你的生活和工作就是復(fù)制別人的代碼。那沒問題。那意味著你很幸運。如果您在Internet上稍微更改一下開放源代碼項目，就可以將其作為自己的項目發(fā)布。

這是一個非常極端的情況。我們的程序員不贊成。

在大多數(shù)情況下，在編寫函數(shù)之前，您可能需要在Internet上查找一些信息，其中還包括查看其他人完成的類似函數(shù)的代碼。您首先需要閱讀其他人的代碼，然后從中獲得對您的項目有用的東西。

最終整合到自己的項目中，并不斷優(yōu)化。最后，形成自己項目的健壯代碼。

我記得當(dāng)我第一次開始編寫程序時，我遇到了一個從程序員那里調(diào)來的測試人員。在他看來，有人鄙視程序員的字里行間，說程序員的工作就是粘貼和復(fù)制。當(dāng)時，我想，太好笑了，我覺得他是在誹謗程序員。

現(xiàn)在如果你回頭看，這個觀點沒有錯，因為每個人都可以有自己的觀點，自己的認(rèn)知，自己的理解水平可以達到這個點，這不是他的錯。

綜上所述，我們在編寫程序時向別人學(xué)習(xí)代碼是不可避免的，但完全照搬別人的代碼是不現(xiàn)實的。你還想讓我們程序員做什么？

歡迎來到野狗。非常感謝。下次見。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。