K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。KNN算法，k近鄰？k近鄰算法的k值

K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。

KNN算法，k近鄰？

k近鄰算法的k值通常取相對(duì)較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。

k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？

KNN算法不僅可用于分類，也可用于回歸。

當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽是連續(xù)變量而不是離散變量時(shí)，將找到樣本的k個(gè)最近鄰，并計(jì)算最近鄰的特征平均值。

Python提供了KNN分類算法和KNN回歸算法的API