超幾何分布和二項(xiàng)分布怎么區(qū)分？回答：舉個(gè)例子來幫助你回答：假設(shè)一批產(chǎn)品有100件，其中10件有缺陷。然后：（1）有樣品放回去，抽樣n次，顯示真品數(shù)量的分布。這是二項(xiàng)分布。首先，N次測(cè)試中可能出現(xiàn)的正品

超幾何分布和二項(xiàng)分布怎么區(qū)分？

回答：舉個(gè)例子來幫助你回答：假設(shè)一批產(chǎn)品有100件，其中10件有缺陷。然后：（1）有樣品放回去，抽樣n次，顯示真品數(shù)量的分布。這是二項(xiàng)分布。首先，N次測(cè)試中可能出現(xiàn)的正品數(shù)是0~N；相當(dāng)于做N次測(cè)試，每次都是兩點(diǎn)分布，也就是說，你抽取N次，每次都是正品的概率是0.9。（2） 如果M（≤100）件不退貨，不良品的數(shù)量分布是多少？這個(gè)問題就是超幾何分布。當(dāng)然，此時(shí)我們需要討論哪個(gè)大于m和10，以確定分布的可能值。當(dāng)總體足夠大，樣本相對(duì)較少時(shí)（例如，10多億個(gè)產(chǎn)品中只有10個(gè)樣本），那么這兩個(gè)分布是相似的

總之，一個(gè)是放回提?。ǘ?xiàng)式分布），另一個(gè)是不放回提?。ǔ瑤缀畏植迹＠?，在20個(gè)小球中有5個(gè)黑色小球和15個(gè)白色小球。三次提取，有x個(gè)黑球。如果你每次把它拉出來都放回去，那么每個(gè)黑球的概率是1/4。這個(gè)時(shí)間和其他時(shí)間是相互獨(dú)立的，這顯然是一個(gè)獨(dú)立的重復(fù)實(shí)驗(yàn)。相應(yīng)的概率模型是二項(xiàng)分布。如果不是每次都放回去，取三個(gè)黑球，那么這三個(gè)黑球中的黑球X是超幾何分布。這些特點(diǎn)非常明顯。例如，在上面的例子中，如果你不是每次都放回去，如果我取六次，如果我不放回去，最多會(huì)有五個(gè)黑球；但是如果我放回去，我可以畫六次的黑球。它們之間也有一個(gè)聯(lián)系，就是說，當(dāng)總數(shù)與繪畫次數(shù)相比非常大的時(shí)候，它們就非常接近了。例如，如果我把1000個(gè)球，200個(gè)黑球和800個(gè)白球放進(jìn)去，我可以畫三次。如果我每次都放回去，畫黑球的概率很高，如果不放回去，第一次抽出來的概率是1/5。如果第一次白色提取是200/999或大約1/5，則第一次黑色提取是199/999，大約1/5。同樣，第三次提取的概率約為1/5，我們可以根據(jù)二項(xiàng)分布的獨(dú)立重復(fù)檢驗(yàn)近似計(jì)算出它的超幾何分布需要知道種群的容量，但二項(xiàng)分布不需要；超幾何分布是不放回提取的，而二項(xiàng)分布是不放回提取的分布是放回提?。í?dú)立重復(fù)）。當(dāng)人口容量很大時(shí)，超幾何分布類似于二項(xiàng)分布。二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。在每個(gè)測(cè)試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測(cè)試結(jié)果無關(guān)。在每一個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗(yàn)稱為n次伯努利檢驗(yàn)。當(dāng)檢驗(yàn)次數(shù)為1時(shí)，二項(xiàng)分布為伯努利分布超幾何分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種離散概率分布。它描述了從有限數(shù)量的對(duì)象中提取n個(gè)對(duì)象以及成功提取（不返回）指定類型的對(duì)象的次數(shù)。如果n個(gè)產(chǎn)品中有m個(gè)不良品，且不良品數(shù)為x=k，則p（x=k）=C（m，k）·C（n-m，n-k）/C（n，n）。C（a，b）是經(jīng)典概率的組合形式，a是下限，b是上限。在這種情況下，我們稱隨機(jī)變量x服從超幾何分布（1）超幾何分布的模型是不放回抽樣的。（2） 超幾何分布的參數(shù)為m，N，N。上述超幾何分布表示為x~H（N，N，m）。