opencv實戰(zhàn)項目 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需
OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?
這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。
opencv和halcon區(qū)別?
哈爾康:機器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的,在國內市場占有率排名第一。它提供了1500多個API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手,其調試也很方便。您可以通過單步通過斷點隨時看到圖像的更改。Halcon運算符可由C、VB、C#、Delphi等開發(fā)語言調用。同時,運營商還提供com版本。原則上,所有支持com的語言都可以調用Halcon操作符,因此其開發(fā)的靈活性和調試的方便性深受開發(fā)人員的喜愛。
opencv:計算機圖像的圖像庫,開源,可用于商業(yè),在許多高校和科研機構得到廣泛應用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調試不如Halcon方便,項目開發(fā)周期也比Halcon長,所以在工業(yè)應用中也不太多。
因此,如果你從事算法,項目周期長,公司不愿意購買/使用商用可視化軟件,可以考慮opencv;如果你的項目周期短,公司可以承擔商用軟件的費用,選擇Halcon將是明智的選擇。
對于初學者,用C 還是python開發(fā)opencv程序?
作為初學者,你應該通過opencv開發(fā)應用學位來學習如何使用C語言,除非你天賦異稟,才華橫溢,否則一定是一個漫長的過程,Python不一樣,語法簡單,開發(fā)環(huán)境配置簡單,opencv調用也簡單,根據(jù)網(wǎng)上的例子,做一個像樣的函數(shù)式程序并不太難,其中語言開發(fā)的關鍵在于:1環(huán)境要求2。你對項目效率的要求。