k8s為什么那么難部署？K8s部署并不是特別難，但是如果你想學習，建議你先通讀一下整體知識！另外，可以參考我自己的相關腳本，頭條搜索“非常友好的kubernetes集群部署腳本”，使用該腳本部署k8s

k8s為什么那么難部署？

K8s部署并不是特別難，但是如果你想學習，建議你先通讀一下整體知識！另外，可以參考我自己的相關腳本，頭條搜索“非常友好的kubernetes集群部署腳本”，使用該腳本部署k8s會非?？?！部署的困難主要是由于缺乏網(wǎng)絡環(huán)境，導致各種插件超時。我想敦促受試者更加耐心，k8s本身有很多概念。學習的重點是理解各種專業(yè)概念，能夠在日常工作中及時處理問題。

剛畢業(yè)在浪潮集團找到一個非常普通的崗位，我應該去嗎？

我只是在最近的項目中使用了這些技術。

首先，結論如下：

1。K8s是一款非常好的技術，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設置的期望值，k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務的不間斷運行，而且還動態(tài)地擴展了服務規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務。

每個版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務時，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負載平衡器。

有關更多詳細信息，請參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

微服務在Docker k8s下如何部署？

從最初的版本到現(xiàn)在，k8s已經(jīng)更新并迭代到v1.18。在v1.18中，增強了38項功能，其中15項功能已經(jīng)穩(wěn)定，11項功能是beta，12項功能是alpha。目前，我們已經(jīng)將測試集群升級到v1.18版本，并開始測試其新引入的windowscsi等功能。

目前，我們已經(jīng)在k8s集群中部署了elasticsearch集群、MySQL集群、redis集群、mongodb副本集、rabbit MQ等應用，并在集群中穩(wěn)定運行了至少一年。它們中的大多數(shù)已經(jīng)通過了數(shù)百萬數(shù)據(jù)的生產(chǎn)環(huán)境測試。從目前的實踐來看，k8s的有狀態(tài)部署已經(jīng)達到可用狀態(tài)。當然，這與部署方式有很大關系。必須配置數(shù)據(jù)持久性并設置關聯(lián)性。

構建有狀態(tài)應用，K8S究竟準備好了嗎？

K8s如何解決MySQL故障遷移問題有兩種方法：直接使用yum源代碼安裝yum-y的源代碼安裝MySQL server，到MySQL官網(wǎng)下載所需版本，解壓，創(chuàng)建用戶，/usr/local/mysql5.6/scripts/MySQL u1; install_1;DB--basedir=/usr/local/mysql5.6--dataDir=/data/mysql5.6--user=MySQL

我是研發(fā)崗位，不是專業(yè)運維崗位。如果我說錯了，請糾正我。k8s給我們的研發(fā)帶來的最大便利是，當我們部署一組服務（可能有多個組件，如HTTP服務、緩存、數(shù)據(jù)庫、相互依賴等）時，我們只需要在YML中配置并提交相應的資源需求（CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡等）。甚至解決了基于helm的多組件、多版本配置問題。

基于以上，做高可用性、橫向擴展、AB測試、日志收集和分析等都會容易得多，核心是用YML docker來完成大量的服務器配置。簡單高效。