請問有沒有那種在線的Python練習(xí)題庫？推薦一個在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯，黑客排名。實際上，對于初學(xué)者來說，有很多編程練習(xí)。網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。我作為w

請問有沒有那種在線的Python練習(xí)題庫？

推薦一個在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯，黑客排名。實際上，對于初學(xué)者來說，有很多編程練習(xí)。

網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請關(guān)注我，了解更多。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機(jī)器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學(xué)習(xí)這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？

當(dāng)然，Python是最好的語言，我建議刷算法問題，而不是其中之一。

首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細(xì)節(jié)。假設(shè)您使用C語言，那么內(nèi)存和指針又會濫用您的權(quán)限。你能拿出多少精力來研究這個算法？刷算法時，語言只是一個載體，一個工具，永遠(yuǎn)不能被語言束縛。Python在這一點上具有絕對優(yōu)勢。

第二，雖然Python很簡單，但是它有各種各樣的語言特性。雖然Python很簡單，但是它有豐富的特性，比如面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。它簡單易用，代碼看起來非常簡潔。其他語言要么太基礎(chǔ)（C/C等），缺乏高級特性，要么非常花哨（例如JavaScript、面向?qū)ο?、prototype-chain等對象），需要異步來實現(xiàn)并行化。與python不同，它有足夠的特性，而且非常簡潔。

第三，Python是一種動態(tài)語言。它不需要編譯。它直接在寫入之后運行，這增加了方便性。對于C/C/Java這樣的語言，在編寫之后，我們需要編譯或者依賴虛擬機(jī)來執(zhí)行。事實上，如果我們邁出這一步，會有更多的障礙。當(dāng)我們刷算法問題時，我們想要的是身臨其境的體驗。不要被這些阻礙。

Python具有上述三種功能，絕對是首選。此外，還有另一個好處。Python是人工智能領(lǐng)域的官方語言。在學(xué)習(xí)了Python和刷算法之后，您將進(jìn)入另一個熱門領(lǐng)域。

擁抱蟒蛇！