python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因?yàn)樗鼈兪怯蒳ter（）和next（）方法自動(dòng)創(chuàng)建的，所以生成器特別簡(jiǎn)潔，而且生成器也很高效，使用生成器表

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？

在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因?yàn)樗鼈兪怯蒳ter（）和next（）方法自動(dòng)創(chuàng)建的，所以生成器特別簡(jiǎn)潔，而且生成器也很高效，使用生成器表達(dá)式而不是列表解析，同時(shí)節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和維護(hù)自動(dòng)生成程序狀態(tài)外，當(dāng)生成器結(jié)束時(shí)，它還會(huì)自動(dòng)運(yùn)行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對(duì)象。

數(shù)字和布爾值不是迭代的。

讓我們來(lái)談?wù)勥@兩者之間的具體區(qū)別：

迭代器對(duì)象需要支持迭代器協(xié)議的對(duì)象。在Python中，為了支持迭代器協(xié)議，需要實(shí)現(xiàn)objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器對(duì)象本身；next（）方法返回容器的下一個(gè)元素，在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的迭代器列表：

在閱讀了上面的代碼之后，我想很多人都想知道一個(gè)列表怎么會(huì)有迭代器。由于訪談問(wèn)題的空間有限，如果您想知道一個(gè)可迭代對(duì)象如何獲得迭代器？

Generator是一個(gè)函數(shù)，它為實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數(shù)的區(qū)別在于，它包含一個(gè)yield表達(dá)式，不需要定義iter（）和next（）。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)0-1000000000的序列，那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內(nèi)存。發(fā)電機(jī)就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。

讓我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明生成器的用法：

如果您有不同的意見(jiàn)，您可以指出并添加到我這里。歡迎留言。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對(duì)象，對(duì)象的抽象是類(lèi)，對(duì)象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對(duì)象，可以迭代以獲得每個(gè)對(duì)象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對(duì)列表中所有元素進(jìn)行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時(shí)，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計(jì)算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個(gè)方法之前，它不會(huì)返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個(gè)方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時(shí)產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)。生成器提供一個(gè)延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語(yǔ)句而不是返回語(yǔ)句來(lái)返回結(jié)果。函數(shù)的結(jié)果在中間被掛起一次，以便它可以再次繼續(xù)執(zhí)行。

我們用來(lái)編寫(xiě)Python代碼的for-in語(yǔ)句是隱式更改上述迭代過(guò)程。生成器是一個(gè)特殊的高級(jí)迭代器，它不像迭代器那樣占用大量?jī)?nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來(lái)生成相應(yīng)的對(duì)象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

python高級(jí)編程都有什么？

與其他編程語(yǔ)言一樣，相對(duì)于初中階段，Python的高級(jí)階段是一個(gè)提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫(kù)語(yǔ)言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)；

6。使用請(qǐng)求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開(kāi)發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開(kāi)發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識(shí)，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問(wèn)題。通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)入高級(jí)階段是沒(méi)有意義的。

因此，在具體工作中，我們會(huì)評(píng)估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級(jí)編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來(lái)衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級(jí)程序員。

Python的迭代器和生成器怎么樣？

讓我們先談?wù)劦?。?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語(yǔ)句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對(duì)象。它逐個(gè)訪問(wèn)容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒(méi)有后續(xù)元素時(shí)，next（）拋出stopiteration異常以通知for語(yǔ)句循環(huán)結(jié)束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫(xiě)，只在需要返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用yield語(yǔ)句。每次調(diào)用next（）時(shí)，生成器都會(huì)返回它離開(kāi)的位置（它會(huì)記住語(yǔ)句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。