推薦個數據庫類似sqlite？Sqllite是一種輕量級數據庫，更適合低并發(fā)、數據量小的應用場景。有些人推薦access，但我不推薦，因為access在事物和并發(fā)處理方面有問題。其他的像MySQL或者

推薦個數據庫類似sqlite？

Sqllite是一種輕量級數據庫，更適合低并發(fā)、數據量小的應用場景。有些人推薦access，但我不推薦，因為access在事物和并發(fā)處理方面有問題。其他的像MySQL或者sqlserver都太重了。我推薦H2。數據庫引擎，包括管理工具，總共只有10兆字節(jié)。它既可以作為嵌入式數據庫與程序一起發(fā)布，也可以作為數據量小、并發(fā)性好的網站數據庫的數據庫服務器。H2具有優(yōu)異的性能。我曾經測試過記錄的插入。該表有大約10個字段，只有一個自增主鍵，其他列沒有索引。60萬條記錄的插入時間為13秒，1秒約為5萬條記錄。H2支持標準SQL，兼容多個大型數據庫的SQL語法，支持內存模式打開數據庫，支持在線備份。缺點是字符集的支持不好，中文排序需要特殊處理。

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

學入門級數據庫先學哪個好？

對于初學者學習數據庫，建議從關系數據庫開始，考慮MySQL；但是如果你是一個準程序員或準DBA，想要進入it行業(yè)，你應該關注更多。

讓我們看看最近的數據庫排名：

如果一個新的IT人員看到這個列表，Oracle、MySQL和SQL server應該聽說過，是嗎？第四個是什么？第五個mongodb是什么，mango？你能吃嗎？

現在，雖然關系型數據庫仍然占據主要地位，但不可否認的是，非關系型數據庫的使用場景越來越多。