Flink中與sparkPairFunction對應(yīng)的是什么？Flink是一個類似于spark的開源技術(shù)棧，因為它還提供批處理、流式計算、圖形計算、交互式查詢、機器學(xué)習(xí)等功能。Flink也是內(nèi)存計算，

Flink中與sparkPairFunction對應(yīng)的是什么？

Flink是一個類似于spark的開源技術(shù)棧，因為它還提供批處理、流式計算、圖形計算、交互式查詢、機器學(xué)習(xí)等功能。Flink也是內(nèi)存計算，與spark類似，但不同的是spark的計算模型是基于RDD的，即流式計算作為一種特殊的批處理，其數(shù)據(jù)流實際上是RDD。而Flink把批處理看作是一種特殊的流計算，而批處理和流計算的引擎是兩個：抽象數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流。弗林克的表演也很好。流計算的時延小于spark，可以實現(xiàn)真正的流計算，而spark只能是準(zhǔn)流計算。此外，在批處理中，當(dāng)?shù)螖?shù)增加時，F(xiàn)link的速度比spark快。因此，如果Flink出現(xiàn)得更早，它可能會比spark更受歡迎。

開發(fā)Flink應(yīng)用選擇Java還是Scala？

根據(jù)個人編程習(xí)慣，可以使用Java和scala。