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python中shape的用法 numpyarray的shape為(0?

numpyarray的shape為(0? numpy.ndarray.shap格式返回數組維度的元組。(2,1)與(2,1)的區(qū)別如下:ndarray.形狀:維度數組。是表示每個維度中數組大小的整數元

numpyarray的shape為(0?

numpy.ndarray.shap格式返回數組維度的元組。(2,1)與(2,1)的區(qū)別如下:ndarray.形狀:維度數組。是表示每個維度中數組大小的整數元組。例如,在二維數組中,它表示數組的“行數”和“列數”。ndarray.形狀返回長度為維度數的元組,即ndim屬性。一般來說,[1,2]的形狀值(2,)表示一維數組,其中有兩個元素。[[1],[2

的形狀值為(2,1),表示一個二維數組,每行有一個元素。[[1,2

的形狀值為(1,2),表示每行有2個元素的二維數組。CSDN blog[參考時間:2017年12月28日

必須先安裝numpy庫。矩陣的形狀屬性(ndarray)可以得到矩陣的形狀(如二維數組的行和列),得到一個元組。因此,相關代碼如下:import numpy as NPX=np.數組([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6

)#輸出打印x.shape數組的行數和列數#(4,3)#僅輸出打印x.shape的行數[0]#4#僅輸出打印x.shape的列數[1]#3