學大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用

學大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當代的培訓行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

怎么說？目前這兩個專業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個人興趣和是否能在大學里真正學到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專業(yè)主要分為兩個方向，一個是大數(shù)據(jù)開發(fā)，另一個是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫mysql、文檔數(shù)據(jù)庫mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計算機科學技術(shù)為基礎(chǔ)，強調(diào)軟件開發(fā)的工程性。在掌握計算機科學與技術(shù)知識和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學生的專業(yè)知識和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。

在我看來，兩者都是好的，因為它們都涉及到計算機核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一個新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國內(nèi)很多大學在這個專業(yè)有足夠的經(jīng)驗。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰比誰好或比誰壞的概念。