redis怎么做分頁？簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)用戶信息的分頁查詢1。實(shí)現(xiàn)思想：list鍵存儲(chǔ)用戶ID，用于分頁查詢，用于同時(shí)查詢用戶總數(shù)。關(guān)鍵是人格。Hset users以以下格式保存用戶詳細(xì)信息：key-->

redis怎么做分頁？

簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)用戶信息的分頁查詢

1。實(shí)現(xiàn)思想：list鍵存儲(chǔ)用戶ID，用于分頁查詢，用于同時(shí)查詢用戶總數(shù)。關(guān)鍵是人格。Hset users以以下格式保存用戶詳細(xì)信息：key-->person:userid值-->idAdd user[Java]view plain copy static jedis jedis=new jedis（“192.168.0.144”）static void saveuser（）{string id=new random（）。Nextint（10000）“”map

普通分頁一般是直接找出分頁緩存，逐頁放入緩存，但這種緩存方法有很多缺點(diǎn)。如果無法及時(shí)更新緩存，則一旦數(shù)據(jù)發(fā)生更改，所有以前的分頁緩存都將無效。比如，在微博這樣的場(chǎng)景中，微博下有排名靠前的次數(shù)。這在傳統(tǒng)的分頁中很難處理。最近一個(gè)想法又出現(xiàn)了另一個(gè)。數(shù)據(jù)緩存在redis中，ID為鍵，數(shù)據(jù)ID和排序得分保存在redis的skipplist（Zset）中，在查找數(shù)據(jù)時(shí)，從redis的skipplist中提取相應(yīng)的分頁數(shù)據(jù)，得到ID列表。使用multiget一次從redis獲取ID列表中的所有數(shù)據(jù)。如果有缺少某個(gè)ID的數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫中搜索返回給用戶，并按ID將搜索到的數(shù)據(jù)緩存到redis中，最后一步可以給出一些提示：例如，如果缺少某個(gè)ID數(shù)據(jù)，則先直接返回給用戶，然后前端使用Ajax請(qǐng)求丟失的ID數(shù)據(jù)，然后動(dòng)態(tài)刷新。

如何查看redis日志？

在程序中完成分頁邏輯，然后每個(gè)頁面的數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在redis中

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb