不會Python只會Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因為互聯(lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是

不會Python只會Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因為互聯(lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個好辦法。

事實上，即使在業(yè)務(wù)建模中不使用Python，也會減少使用它的次數(shù)。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，使用Bi可視化工具獲取全局數(shù)據(jù)視圖，分析過去的性能，了解當(dāng)前的問題并預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因為有不同的改進方法，比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、報表等等，但是首先要通過這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉庫）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實是很好做的基礎(chǔ)，特別是對于金融公司來說。

開源是最大的坑，你認同嗎？我很佩服華為，目光長遠？

我們不能稱之為坑。我們只能說，開源是圍繞著免費共享技術(shù)信息的概念。與之配套開發(fā)的一些后續(xù)技術(shù)并不重要，與之配套開發(fā)的一些后續(xù)技術(shù)也存在著專有性、保密性等問題。所以只能說因人而異。

另外，華為從一開始就在兩個方面有遠見。一是堅持制造業(yè)方向堅定不移，不受當(dāng)時各地切身利益的誘惑，堅持走利國利民的正確道路。其次，他堅信技術(shù)有國界。在依靠支持技術(shù)的同時，他總是有兩只手去準備，這已經(jīng)成為他今天不能動搖的基礎(chǔ)。

（免責(zé)聲明：圖片來自互聯(lián)網(wǎng)。如有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。）