解決啟動(dòng)hadoop時(shí)datanode無(wú)法啟動(dòng)？1. 查找log/var/log/Hadoop HDFS/Hadoop HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)-hbase.log文件2. 發(fā)現(xiàn)namenode cluste

解決啟動(dòng)hadoop時(shí)datanode無(wú)法啟動(dòng)？

1. 查找log/var/log/Hadoop HDFS/Hadoop HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)-hbase.log文件

2. 發(fā)現(xiàn)namenode clusterid和datanode clusterid的值不同。復(fù)制namenode clusterid的值并找到配置文件。

3. 在配置文件中dfs.data.dir目錄編輯當(dāng)前/版本]4。將clusterid的值替換為之前復(fù)制的namenode clusterid的值。

5. 重新啟動(dòng)所有服務(wù)，JPS datanode成功啟動(dòng)。

hadoop為什么要格式化？

Hadoop可以看作是一個(gè)獨(dú)立的文件系統(tǒng)（確切地說(shuō)是Hadoop中的HDFS），類似于FAT32和NTFS，就像一個(gè)空硬盤需要格式化一樣，以便存儲(chǔ)空間能夠理解如何組織存款數(shù)據(jù)

Hadoop是一個(gè)運(yùn)行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括兩部分：分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。

Hadoop流行的一個(gè)重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過(guò)8g的內(nèi)存可以運(yùn)行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始，這表明Hadoop對(duì)硬件的要求非常低。但要想順利運(yùn)行Hadoop，其中一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是增加內(nèi)存和使用超過(guò)i5cpu。

Hadoop對(duì)內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會(huì)受到很大影響，因?yàn)閟park是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般會(huì)在Hadoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。由于Hadoop的部署和操作維護(hù)比較麻煩，商業(yè)平臺(tái)通常比較完善，使用起來(lái)也比較方便。