請(qǐng)問(wèn)一下，無(wú)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要多久？如果你從理科高等教育畢業(yè)，一個(gè)月就足夠開(kāi)始學(xué)習(xí)了，包括概率論、矩陣運(yùn)算等基礎(chǔ)理論，tensorflow、torch等工具，然后做開(kāi)源項(xiàng)目，如MNIST圖像分類(lèi)

請(qǐng)問(wèn)一下，無(wú)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要多久？

如果你從理科高等教育畢業(yè)，一個(gè)月就足夠開(kāi)始學(xué)習(xí)了，包括概率論、矩陣運(yùn)算等基礎(chǔ)理論，tensorflow、torch等工具，然后做開(kāi)源項(xiàng)目，如MNIST圖像分類(lèi)識(shí)別項(xiàng)目，再花一個(gè)月的時(shí)間學(xué)習(xí)殘差網(wǎng)絡(luò)、Gan和torch其他經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，做目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)定位、人臉識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、圖像清晰度提升等項(xiàng)目。通過(guò)做項(xiàng)目來(lái)提高基礎(chǔ)和工程能力。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開(kāi)發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個(gè)很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實(shí)。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費(fèi)教程。在今天的文章中，我寫(xiě)了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語(yǔ)法之后，我可以編寫(xiě)和運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的python程序，然后我就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個(gè)學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

一開(kāi)始你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你