運行tensorflow需要怎么的電腦配置？tensorflow的支持列表中沒有窗口。雖然docker可以在windows上運行，但也有很多小問題。它支持的最好的系統(tǒng)是基于UNIX內(nèi)核的，比如Linu

運行tensorflow需要怎么的電腦配置？

tensorflow的支持列表中沒有窗口。雖然docker可以在windows上運行，但也有很多小問題。它支持的最好的系統(tǒng)是基于UNIX內(nèi)核的，比如Linux。因此，我們最好安裝一個linux環(huán)境來運行它。但是，虛擬機的安裝對配置有一定的要求。畢竟，這相當于同時打開計算機上的兩個系統(tǒng)——CPU不應低于第四代I3（尤其是筆記本電腦，CPU型號I3/5/7-xxxx四位數(shù)字中的第一個X代表其代數(shù)）。內(nèi)存—請注意，內(nèi)存不能小于4G，因為分配給虛擬機的內(nèi)存將在虛擬機啟動后以1:1的比例從物理內(nèi)存中移除。加上物理機系統(tǒng)的消耗。當然，這個配置表只有下限，沒有上限。你的電腦配置越好，你的體驗就越好。采用雙系統(tǒng)時，對配置的需求要小得多。

運行tensorflow需要怎么的電腦配置？

Tensorflow是Google基于DistCredition開發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)。它需要類似于工作站的計算機配置才能運行。甚至更低的配置是i78700k，因為預算配置越深，要求就越高。這里有一張配置單供您參考：英特爾i78700k處理器、華碩z370-p主板、金士頓16gddr4240 0內(nèi)存模塊X2、Gigabyte gtx1080tigamingoc11g顯卡、Procter m9peg256gm.2接口固態(tài)硬盤、希捷1TB機械硬盤、酷派至尊冰神b240cpu水冷散熱器、，海韻?？怂?50fx750w電源，美國海盜船spec-05底盤。

計算機視覺深度學習，tensorflow、openCV對電腦配置有什么要求？

此計算機太低，無法使用。它可以產(chǎn)生結(jié)果，但需要的時間太長。一點數(shù)據(jù)可以讓你一次花一兩個小時訓練。你能忍受嗎？當深度學習數(shù)據(jù)量較大時，估計培訓一次會持續(xù)幾天以上。

學Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

學習編程需要什么配置的電腦？有哪些推薦？

作為一名程序員，請分享我的一些經(jīng)驗：

編程主要關(guān)注軟件環(huán)境，因此考慮軟件環(huán)境因素非常重要。以下是從軟件和硬件兩個方面進行闡述。

硬件：CPU和內(nèi)存是影響運行效果最直接的硬件，其次是顯卡（如果從事動漫游戲，則非常重要）、硬盤。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移動開發(fā)。使用虛擬機是必要的。國米是最無憂的。

內(nèi)存：當然越大越好，現(xiàn)在價格不貴，最低推薦16g。

硬盤：SSD可以大大提高存儲效率，現(xiàn)在是標準配置。

顯卡：最好使用獨立的顯卡，a卡和N卡都可以，兩者的選擇往往取決于您的系統(tǒng)平臺選擇。

系統(tǒng)平臺：Windows：作為一個開發(fā)平臺，第一階段問題不大，第二階段問題不太理想。其實windows并不是很適合開發(fā)，特別是對于整個平臺來說，至少IOS應用還不能開發(fā)。但是如果你只開發(fā)Windows應用程序，它是第一選擇。

Mac:

前臺、后臺和移動開發(fā)都可以，基于UNIX核心平臺，良好的命令行、開發(fā)語言環(huán)境和強大的圖形設(shè)計應用程序。強烈推薦！（當然，如果我們只開發(fā)窗口應用程序，我們不會考慮它。）

Linux：

作為一個開發(fā)環(huán)境，它也是一個理想的系統(tǒng)平臺。一方面，大多數(shù)服務(wù)器環(huán)境都基于Linux，因此在部署時應該熟悉它們。第二，在當前的開發(fā)模式和語言環(huán)境下，Linux更加方便、兼容。

因此，這取決于編程的方向，取決于系統(tǒng)環(huán)境的要求。因為系統(tǒng)平臺不一樣，所需的硬件會有所有的差異，購買時要一目了然。

在討論了這么多考慮因素之后，實際上還有另一個重要條件：你的預算，也就是你的錢。如果你是個土豪，那沒關(guān)系。你可以有一套筆記本電腦，臺式機和服務(wù)器，并在家里使用它們。但大多數(shù)人必須小心。

讓我們談?wù)勎业膫€人建議：

如果錢不是問題，最好從MacPro開始。

如果你沒有錢，節(jié)省一個桌面，你最好將它與MAC兼容的硬件相匹配。安裝一個雙系統(tǒng)，一個窗口和一個黑蘋果。那樣的話，一切都結(jié)束了。

做機器學習開發(fā)，最好用什么樣配置的電腦？

這取決于您使用的軟件，通用三維CAD，如UG、PROE、SolidWords、inventor等。建議使用高頻CPU（i58500、r52600或以上）、大內(nèi)存（16g或以上）和中顯卡（gtx1066、rx588或以上）。