Tensorflow中的張量是什么意思？張量流的張量來源于數(shù)學(xué)中的張量概念。（柯西應(yīng)力張量，圖片來源：維基百科）。但以上都不重要。-_ -!計算。?。ㄎ也聇ensorflow不是arrayflow，因

Tensorflow中的張量是什么意思？

張量流的張量來源于數(shù)學(xué)中的張量概念。

（柯西應(yīng)力張量，圖片來源：維基百科）。

但以上都不重要。-_ -!

計算。

?。ㄎ也聇ensorflow不是arrayflow，因為它聽起來很高。）

舉幾個例子：

tensorlayer tensorflow是什么關(guān)系？

tensorflow是Google基于DistCredition開發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它的名字來源于它自己的工作原理。張量表示n維數(shù)組，流表示基于數(shù)據(jù)流圖的計算，張量流是張量從流圖的一端流到另一端的計算過程。Tensorlayer是基于Google tensorflow為研究人員和工程師設(shè)計的深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)庫。它提供了高級的深度學(xué)習(xí)API，不僅可以加快研究人員的實驗速度，而且可以減少工程師在實際開發(fā)中的重復(fù)工作。Tensorlayer很容易修改和擴(kuò)展，可以同時用于機器學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用。此外，tensorlayer還提供了大量的示例和教程，幫助初學(xué)者理解深度學(xué)習(xí)，并提供了大量官方示例程序，方便開發(fā)人員快速找到適合自己項目的示例。