頻域信號如何特征提?。刻卣魈崛》椒ǎ?。在時域中得到一維信號，簡單的統(tǒng)計和運算可以得到特征：均值、方差、均方根、峰值因子、峰度系數(shù)、波形因子、裕度因子、脈沖因子。2. 估計——分布參數(shù)通常遵循某種分布

頻域信號如何特征提取？

特征提取方法：

1。在時域中得到一維信號，簡單的統(tǒng)計和運算可以得到特征：均值、方差、均方根、峰值因子、峰度系數(shù)、波形因子、裕度因子、脈沖因子。

2. 估計——分布參數(shù)通常遵循某種分布；

3。頻域，特征頻率，均方頻率，重心頻率，頻率方差；

4。小波方法提取的系數(shù)，小波濾波后的特征頻率，經(jīng)典的圖像特征提取方法：1 hog（方向梯度直方圖）2 SIFT（尺度不變特征）3 surf（加速魯棒特征）4 Dog（高斯差分）5 LBP（局部二值模式）6 Haar（類Haar）Haar特征。注意，Haar是個人的名字。Haar提出了一種小波濾波器，并將其命名為Haar濾波器。后來，有人將這個過濾器應用到圖像中，這就是圖像的Haar特征。圖像的一般特征提取方法有：1灰度直方圖、2彩色直方圖、2均值、3方差信號處理方法：灰度共生矩陣、Tamura紋理特征、自回歸紋理特征、小波變換。4傅立葉形狀描述子、小波描述子等，