為什么很多人喜歡Python？2018年最熱編程語(yǔ)言非python莫屬了，就像熱點(diǎn)一樣，作為從業(yè)于或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人，自然會(huì)注意到python了，這也得益一些媒體與一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等的助推。當(dāng)然，其實(shí)主要

為什么很多人喜歡Python？

2018年最熱編程語(yǔ)言非python莫屬了，就像熱點(diǎn)一樣，作為從業(yè)于或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人，自然會(huì)注意到python了，這也得益一些媒體與一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等的助推。當(dāng)然，其實(shí)主要還是受python語(yǔ)言的特性所影響。下面從幾個(gè)方面講講為什么很多人喜歡python。

第一，python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)。作為一種開(kāi)源的語(yǔ)言，有著豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語(yǔ)言簡(jiǎn)單，只需在很短的時(shí)間便可以掌握其基本語(yǔ)法，有編程經(jīng)驗(yàn)的大概兩三天便可熟練操作了。本人當(dāng)初僅有一點(diǎn)c語(yǔ)言基礎(chǔ)，花了4天把基礎(chǔ)大概學(xué)了一樣，然后便可以在網(wǎng)上找各種demo來(lái)做了。其次python也很符合這個(gè)時(shí)代，現(xiàn)在的人普遍很忙，而且時(shí)間很貴，大多人不想花那么多的時(shí)間去一門編程語(yǔ)言，況且互聯(lián)網(wǎng)更迭得那么快，等你真正學(xué)完那門語(yǔ)言，說(shuō)不定快過(guò)時(shí)了，這也是很多人所焦慮的，所以python會(huì)受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，例如，爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)與數(shù)字計(jì)算、人工智能等。特別是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能很火熱，而python恰好有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包，又有很多其它相關(guān)的工具包，很多工作不用重新造輪子，使用特別方便。 總之，用python做開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單了許多，效率大提高，而且，python對(duì)初學(xué)者也很友好，除簡(jiǎn)單易學(xué)外，作為一門腳本語(yǔ)言，可以干很多事情，比如做一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，畫(huà)一些有趣的動(dòng)畫(huà)之類了，這也會(huì)給初學(xué)者很大的動(dòng)力。

第三，從事python相關(guān)崗位的工資也是非?？捎^的。python雖然在性能方面不占多大優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)python是種很慢的語(yǔ)言，但近些年來(lái)，隨著硬件不斷提高，這個(gè)缺點(diǎn)也得到了不少容忍。所以越來(lái)越多的企業(yè)選擇python進(jìn)行開(kāi)發(fā)，python的職位市場(chǎng)也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然喜歡python的人很多，學(xué)python的人也很多，但真正能從事python相關(guān)職位的卻不多，主要一些python相關(guān)的職位要求都比較高要求，比如數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能等方面的職位，一般比普通的開(kāi)發(fā)崗位要難度大一些，所以目前python的一些初級(jí)崗位也是比較少的，不過(guò)也還是有的。

一個(gè)詞總結(jié)python：優(yōu)雅

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

python怎么輸入一個(gè)數(shù)組矩陣？

下面是基于python3.4的數(shù)組矩陣輸入方法：1.importnumpyasnp2.arr=[1，2，3，4，5，6，7，8，9]3.matrix_a=np.array(arr)2.4.手動(dòng)定義一個(gè)空數(shù)組：arr=[]，鏈表數(shù)組：a=[1，2，[1，2，3]]。

python怎么給矩陣?yán)锏拿恳粋€(gè)元素賦值？

方法一： 1、如圖所示是我們創(chuàng)建了一個(gè)矩陣，一般我們的操作過(guò)程中有矩陣的話那么在工作區(qū)就會(huì)出現(xiàn)，如圖所示，我們可以雙擊工作區(qū)的需要更改的矩陣。 2、然后在彈出的表格中選中需要更改的單個(gè)矩陣元素，進(jìn)行更改即可。 方法二： 1、我們也可以通過(guò)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)矩陣單個(gè)元素的賦值操作。我們可以通過(guò)下面的語(yǔ)句： a(1，2)=100 如圖所示就可以看到我們矩陣的該位置元素?cái)?shù)值已經(jīng)更改了。 2、假如我們輸入的行數(shù)和列數(shù)大于原來(lái)的矩陣會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象呢？我們可以試試，我們輸入a（5，6）=100，來(lái)看看結(jié)果。 3、我們可以看到矩陣會(huì)自動(dòng)擴(kuò)展成5行6列的一個(gè)新的矩陣，其余為賦值的區(qū)域會(huì)自動(dòng)為0，我們也可以通過(guò)這個(gè)方法來(lái)對(duì)矩陣進(jìn)行擴(kuò)展。

python:定義函數(shù),輸入一個(gè)m維數(shù)組X和一個(gè)整數(shù)n,輸出一個(gè)n*m的矩陣M,其中M[i] [j]=？

#m為行，n為列的情況 while 1: try: m = int(raw_input("input number m:")) try : n = int(raw_input("input number n:")) except : print "n must be a number!" else: if m 0 or m > 9: print "m must between 0 and 9." elif n 0 or n > 9: print "n must between 0 and 9." else: break except : print "m must be a number!"for x in xrange(1，m 1): for y in xrange(1，n 1): print "%s*%s=%s " % (x，y，x*y)， print "n"，

python用numpy來(lái)創(chuàng)建矩陣的例子？

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from numpy import random

randArray = random.random(size=(2，4))

#輸出

#array([[0.93848018，0.42005976，0.81470729，0.98797783]，[0.12242703，0.42756378，0.59705163，0.36619101]])

random函數(shù)接收需要生成隨機(jī)矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將會(huì)返回一個(gè)兩行四列的隨機(jī)矩陣，隨機(jī)數(shù)的值位于0到1之間，矩陣是

numpy.array

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from numpy import random

random.randint(1，100，size=(3，3))

#輸出

#array([[74，76，46]，[90，16，8]，[21，41，31]])