python語言誕生于哪一年？1991年，第一個(gè)Python編譯器誕生了。它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，可以調(diào)用C語言的庫文件。自從python誕生以來，它就擁有：類、函數(shù)、異常處理、核心數(shù)據(jù)類型（包括表和字典

python語言誕生于哪一年？

1991年，第一個(gè)Python編譯器誕生了。

它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，可以調(diào)用C語言的庫文件。

自從python誕生以來，它就擁有：類、函數(shù)、異常處理、核心數(shù)據(jù)類型（包括表和字典）以及基于模塊的擴(kuò)展系統(tǒng)。CDA數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這是非常高效的，也是一個(gè)大趨勢。

現(xiàn)在Python?？粕夜ぷ魇欠袢菀?？

謝謝你的邀請

大家都知道，人工智能正變得越來越流行。Python是人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的編程語言之一，因?yàn)樗唵我子谩Ｋ梢詿o縫地用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的人工智能算法。

讓我們看看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。有圖有實(shí)：為了python的普及，國外知名IT媒體jaxenter發(fā)布了一份最新技術(shù)趨勢調(diào)查報(bào)告，樣本來自85個(gè)國家。調(diào)查顯示：2018年，在技術(shù)人員最喜愛或最感興趣的編程語言排行榜上，python從2017年的第九位上升到第八位，獲得了更多的粉絲。而本月的tiobe指數(shù)也顯示，由于人們對機(jī)器學(xué)習(xí)的興趣與日俱增，Python的排名繼續(xù)逐月上升，這顯然已經(jīng)超過了許多其他腳本語言，包括ruby、Perl和PHP。

在中國，幾年前還只是少數(shù)民族語言的python越來越流行。數(shù)據(jù)顯示，2011年至2017年，Python的百度搜索指數(shù)增長了10倍。究其原因，是人工智能的浪潮席卷全球，python作為人工智能時(shí)代的頭號語言也越來越流行。

對于Python在技術(shù)上的優(yōu)勢，許多it人士都說：簡單但強(qiáng)大。對于初學(xué)者來說，這真的很友好。

Python現(xiàn)在非常流行，特別是人工智能發(fā)展之后。學(xué)習(xí)python之后，我們可以從事：python全棧工程師、python工程師、自動化工程師、Linux運(yùn)維工程師、python爬蟲工程師、金融自動化交易、前端開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等工作

如果你想有高薪，你必須參加高質(zhì)量的Python培訓(xùn)和就業(yè)課程。我們知道，隨著行業(yè)的發(fā)展，python技術(shù)人才將在企業(yè)中扮演越來越重要的角色。當(dāng)然，除此之外，python工程師的工資水平自然也在提高。

無論你是本科生還是大專生，只要你在python領(lǐng)域有深入的研究前景，你都可以。不要害怕疲倦或懶惰

在很多情況下，表現(xiàn)不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實(shí)，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時(shí)沒有什么不同。

事實(shí)上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個(gè)原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時(shí)間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時(shí)間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計(jì)算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計(jì)算等，預(yù)計(jì)Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了。很受歡迎

謝謝

！因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。

例如，使用C語言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來了！用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。

這并不夸張，因?yàn)镻ython有很多封裝庫、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。

一個(gè)成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用過算法。在水平項(xiàng)目中，我們不需要實(shí)現(xiàn)算法，只需直接調(diào)用它。Python的最大優(yōu)點(diǎn)是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

如果您有任何問題，請留言。更有趣的內(nèi)容可以關(guān)注我的微信公眾號：視覺學(xué)習(xí)算法。關(guān)注后回復(fù)【學(xué)習(xí)】，獲取1000g程序員的全棧信息。

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。