一臺windows電腦可以實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲（python編寫）嗎？Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡單、最方便的方法是通過隊(duì)列。這樣，您的自建類對象就可以放入隊(duì)列中，并由

一臺windows電腦可以實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲（python編寫）嗎？

Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？

進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡單、最方便的方法是通過隊(duì)列。這樣，您的自建類對象就可以放入隊(duì)列中，并由子進(jìn)程獲得。對于數(shù)組、VaR等方法，則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享記憶是過程交流中的一項(xiàng)高級技能。當(dāng)需要高性能計算時，我們應(yīng)該研究這些方法。池和管理器是封裝的。相反，它使用較少。Python與C共享內(nèi)存，并且在numpy中使用數(shù)組。那個更有效。在程序中進(jìn)行子處理和傳遞參數(shù)沒有問題。你少了一句話。如果不添加P.join（），那么主進(jìn)程將不會等待子進(jìn)程，它將首先退出，并且操作系統(tǒng)通常會自動終止子進(jìn)程。此外，外部子進(jìn)程中的打印輸出有延遲。即使你使用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)沖洗（），有時會有延遲。