pandas模糊匹配 python pandas怎樣高效地添加一行數(shù)據(jù)?
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python pandas怎樣高效地添加一行數(shù)據(jù)?
熊貓?zhí)峁┝舜罅康臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和功能,使我們能夠快速方便地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。您很快就會發(fā)現(xiàn),它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。最流行的pandas對象是dataframe,它是一種面向列的二維表結(jié)構(gòu)
Python編程中,如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表?
使用Python熊貓庫,十行代碼。
建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。
合并工作表數(shù)據(jù),遍歷每個工作表頁面,并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。
重復(fù)數(shù)據(jù)消除,使用drop Duplicate()函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。
要寫入合并結(jié)果,請使用uExecl()寫入合并結(jié)果。
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