學的Python，爬蟲沒學好，數(shù)據(jù)分析還得用爬蟲，怎么辦？1. 首先，我們應該相信，任何技術都是從入門到精通的。爬蟲是一種應用級的技術。前提是學好基礎技術，學好爬蟲是理所當然的。基礎知識包括：數(shù)據(jù)結構

學的Python，爬蟲沒學好，數(shù)據(jù)分析還得用爬蟲，怎么辦？

1. 首先，我們應該相信，任何技術都是從入門到精通的。爬蟲是一種應用級的技術。前提是學好基礎技術，學好爬蟲是理所當然的。基礎知識包括：數(shù)據(jù)結構、網(wǎng)絡技術、操作系統(tǒng)、算法研究、離散數(shù)學、線性代數(shù)、微積分等，如果時間不允許，只要理解，但要全面。

3. 應用層的技術是海量的，比如Python本身，大數(shù)據(jù)，crawler，各種web開發(fā)語言等等，可以說我的生活是有限的，我對它一無所知。星星之火可以燎原。如果我開始學習，我就不用擔心學好了。我舉一個例子：我在學校的時候不懂河內(nèi)塔的算法，但是工作之后，隨著知識和經(jīng)驗的積累，當你回首往事，你會明白的。

5. 學不好和學不好是有區(qū)別的。我相信當我剛開始的時候，我不必把算法學好。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結構領域學習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望能對您有所幫助

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應用環(huán)境下，如果您只是做Python爬蟲開發(fā)，仍然缺乏工作競爭力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進一步改善我們的知識結構。

Python語言廣泛應用于整個IT行業(yè)，包括web開發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機器學習等）、嵌入式開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語言近年來有了明顯的上升趨勢，未來的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語言的發(fā)展，許多程序員開始轉向Python開發(fā)。在學習Python開發(fā)的過程中，一個常見的例子是使用Python開發(fā)crawler。用Python開發(fā)crawler更加方便，特別是在當前大數(shù)據(jù)時代，通過crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應用的早期階段，通過Python開發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術的逐漸成熟，一些爬蟲工具越來越完善，通過Python開發(fā)爬蟲的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲開發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個重要特征。因此，僅從事Python爬蟲開發(fā)的未來就業(yè)形勢并不明朗。建議通過python進一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。