python是什么 怎么把文字、網(wǎng)址等生成二維碼?
怎么把文字、網(wǎng)址等生成二維碼?如果要從文本或網(wǎng)址批量生成二維碼,需要將文本和網(wǎng)址保存到TXT文本或excel表格中,然后將excel表格或TXT文本導入條碼標簽打印軟件。這里,導入TXT文本(網(wǎng)址)作
怎么把文字、網(wǎng)址等生成二維碼?
如果要從文本或網(wǎng)址批量生成二維碼,需要將文本和網(wǎng)址保存到TXT文本或excel表格中,然后將excel表格或TXT文本導入條碼標簽打印軟件。這里,導入TXT文本(網(wǎng)址)作為列,具體操作如下:
1。打開條形碼標簽打印軟件,創(chuàng)建新的紙張和標簽尺寸。
2. 單擊軟件上方工具欄中的“數(shù)據(jù)庫設(shè)置”按鈕,在“數(shù)據(jù)庫設(shè)置”按鈕對話框中,單擊此處的“添加”(選擇要導入的數(shù)據(jù)庫類型、TXT、excel表格等),選擇TXT文本,然后根據(jù)提示單擊“瀏覽-測試連接-添加”,并將TXT文本導入條碼標簽打印軟件。
3. 點擊軟件左側(cè)的二維碼按鈕,在畫布上繪制二維碼對象,雙擊二維碼,點擊圖形屬性數(shù)據(jù)源中的修改按鈕,在數(shù)據(jù)對象類型中選擇數(shù)據(jù)庫導入,在字段中選擇相應(yīng)的字段,會出現(xiàn)相應(yīng)的內(nèi)容。然后單擊編輯-確定,網(wǎng)站將生成二維碼。
制作完成后,您可以單擊工具欄頂部的“打印預覽”按鈕查看預覽效果。該網(wǎng)站已批量生成二維碼。
二維碼的容量有多大?
二維碼的最大容量取決于主掃描設(shè)備的分辨率。二維碼的信息越多,需要的像素就越多;像素越多,分辨和解碼就越困難,因為掃描儀(相機)的分辨率有上限。800萬像素的攝像頭無法掃描1600萬像素(4096*4096)的二維碼。即使4m二維碼也很困難。因此,可用的二維碼不會太大。例如,一個二維碼生成網(wǎng)站只提供800*800(約0.6m)二維碼生成服務(wù)。(注意,這里m是指像素的數(shù)量,而不是圖像的文件大?。?。解決海量信息生成二維碼問題的一種方法是生成“高端”二維碼——活碼,“通過短網(wǎng)址”(通過網(wǎng)絡(luò))指向云中存儲的信息。換句話說,實時代碼本身的信息量只是一個簡短的網(wǎng)址,它所指向的信息量可以是無限的。然而,活代碼本身的信息量并不多,因此很容易識別。
此外,即使云內(nèi)容發(fā)生變化,相應(yīng)的實時代碼(短URL)也可以保持不變。它相當于“信息改變,代碼不變”。如果使用二維碼直接存儲,則必須將一個字節(jié)更改為二維碼?,F(xiàn)實的種子不止一個:你不能用二維碼來理解它。
總之,二維碼的容量與二維碼圖形的大小和顏色有關(guān)。一般來說,雙色單層(如黑白)的容量為幾十K,彩色(24色)單層的容量可達1~2MB。256色三層大規(guī)模二維碼甚至可以達到1TB的異常容量。
在非術(shù)語中,在口語中,二維碼是一個矩陣,它是一個由小格子組成的矩形。單位面積內(nèi)的格子越小,顏色越多,存儲的信息就越多。但前提是掃描二維碼的設(shè)備能夠滿足識別這種高密度二維碼的條件。否則,如果生成,機器就無法識別。
如何利用Python制作簡單的公眾號二維碼關(guān)注圖?
其實說白了,就是用Python做二維碼。這個實現(xiàn)非常簡單,主要使用QRcode包(一個專門用來制作二維碼的包)。接下來,我將簡要介紹一下實現(xiàn)過程。實驗環(huán)境為win7 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:
1。下載并安裝QRcode,直接在CMD窗口輸入命令PIP安裝QRcode如下:
2。生成二維代碼,實際上非常簡單,代碼很少。以下是最重要的事情:最重要的事情是將傳入的數(shù)據(jù)替換到您的官方帳戶中。然后,程序運行后,在當前目錄下會生成一個123.png的二維碼。如下所示:
3。最后,通過微信掃描二維碼圖片,它會自動跳轉(zhuǎn)到原圖。相應(yīng)的官方賬號首頁地址,點擊關(guān)注即可關(guān)注相應(yīng)的官方賬號。至此,我們已經(jīng)完成了用python制作微信公眾號的二維碼。就整個過程而言,其實很簡單。借助QRcode包,可以快速生成二維碼圖像。只要熟悉這個過程,就能很快掌握。當然,您也可以改進二維代碼,并添加自己的日志。我不詳細介紹。這是圖像處理的問題。網(wǎng)上有相關(guān)的教程和資料。我很感興趣可以搜索,希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。
為何只有中國才叫二維碼,其他國家都叫QR碼?
QR=quick response
最早由日本機械制造商Denso開發(fā)。
其初衷是提高二維高速讀碼的工作效率。
現(xiàn)在QR code(Japanese QRコード)是其子公司Denso wave incorporated的注冊商標。
商標號:No.4075066
我不知道名字是否與知識產(chǎn)權(quán)問題有關(guān)
]二維碼比二進制高速讀取碼或二維碼更便于記憶。