操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，還是比較推薦學(xué)習(xí)python的，不過(guò)起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

使用python熊貓庫(kù)，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁(yè)面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫(xiě)入合并結(jié)果，請(qǐng)使用uExecl（）寫(xiě)入合并結(jié)果。

希望以上分享能對(duì)您有所幫助。歡迎評(píng)論和留言。

Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？

哈哈，我從50歲就開(kāi)始學(xué)Python了，我不覺(jué)得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開(kāi)發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫(xiě)一個(gè)web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲(chǔ)在mysql中，后臺(tái)用Django框架開(kāi)發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)所需的功能。過(guò)去，我用EXCEL表格管理成千上萬(wàn)的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的存儲(chǔ)、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報(bào)廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。它能自動(dòng)收集和更新電腦上的信息，并能被2000多人自動(dòng)上傳到電腦上。我不指望學(xué)習(xí)這個(gè)能給我?guī)?lái)什么。我很開(kāi)心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來(lái)找工作，那會(huì)更理想。我不知道有沒(méi)有人要我去？

開(kāi)始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。