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pandas數(shù)據(jù)可視化 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,就是用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot分析視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化具有學(xué)習(xí)周期短、數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新、啟動(dòng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然低于python。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展,建議大家學(xué)習(xí)python,但啟動(dòng)周期會(huì)更長(zhǎng)

python的優(yōu)點(diǎn):1。處理大量數(shù)據(jù)(Excel 2010)最大100W行)

2。需要頻繁改變參數(shù)的重復(fù)性工作

3。最大優(yōu)勢(shì):各種軟件包(算法包、數(shù)據(jù)處理包)除了上述情況外,Excel和一些數(shù)據(jù)可視化工具扼殺了python(尤其是可視化和可視化后的交互)。如果你認(rèn)為excel不如python,那只說(shuō)明你不懂excel函數(shù)和VBA編程

這有點(diǎn)復(fù)雜。事實(shí)上,讓我們從另一個(gè)角度來(lái)考慮。我們的目標(biāo)是制作好看的視覺(jué)圖表。圖表不必用Excel制作。我們只需要Excel中的數(shù)據(jù)。市場(chǎng)上有很多數(shù)據(jù)可視化工具,比Excel的圖表功能要好得多,下面我就給大家推薦一些有用的可視化工具。

這是一個(gè)在線數(shù)據(jù)分析工具,操作簡(jiǎn)單,直觀的視覺(jué)效果。您可以在上載excel表格后添加圖表。圖表模板類型非常豐富,幾乎涵蓋了所有的使用場(chǎng)景。

JavaScript圖標(biāo)庫(kù)是程序員的最愛(ài),可以高度個(gè)性化和定制數(shù)據(jù)可視化圖表,可直接用于微信小程序和PPT。

簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的圖形設(shè)計(jì)工具。操作界面與word類似。通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽和填充,就可以設(shè)計(jì)出完美的信息地圖,整合大量的矢量設(shè)計(jì)圖紙和創(chuàng)意主題模板。

產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)商最喜歡使用的數(shù)據(jù)可視化工具提供了許多豐富的圖表樣式。您可以在相應(yīng)的資源框中添加圖片、圖表、文本等資料,制作自己的高網(wǎng)格圖表。

以下是我推薦的四種數(shù)據(jù)可視化工具。它們都支持直接導(dǎo)入excel。