Python是不是真的很簡單？值得培訓么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止更新VBA了，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數據處理，power query進行數據處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數據處理查看數據可視化具有學習周期短、數據自動刷新、快速啟動等優(yōu)點。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

下面是我個人的一些看法。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看，

C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現一個函數可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數據時代已經到來，數據清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標準，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。