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怎樣用python進(jìn)行關(guān)鍵詞提取？

高頻詞提?。? !/usr/bin/python3# coding:utf-8import jieba.analysejieba.load_userdict("dict.txt") # dict.txt自定義詞典content = open("kw.txt"， "rb").read()tags = jieba.analyse.extract_tags(content， topK=10) # topK 為高頻詞數(shù)量print("n".join(tags))

如何統(tǒng)計(jì)一篇文章中哪些詞語出現(xiàn)的頻率最高和頻率多少？

謝邀

電子稿的話是比較好操作的，隨便用一個(gè)辦公軟件打開你的文章，使用辦公軟件提供的查找替換功能。

如wps上，快捷鍵是Ctrl鍵 F鍵，然后輸入你需要查找的詞語，再點(diǎn)擊突出顯示，就會(huì)顯示詞語出現(xiàn)了多少次。

你可以先簡(jiǎn)略閱讀一下，列出一些高頻詞匯，然后使用上訴步驟來統(tǒng)計(jì)就可以了。

紙質(zhì)稿的話得用軟件通過拍照轉(zhuǎn)換成電子稿，APP有掃描全能王，office lens等

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺在問這個(gè)問題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

如何用python統(tǒng)計(jì)一個(gè)txt文件中某個(gè)中文詞語出現(xiàn)的次數(shù)？

1、首先，定義一個(gè)變量，保存要統(tǒng)計(jì)的英文文章。

2、接著，定義兩個(gè)數(shù)組，保存文章中的單詞，以及各單詞的詞頻。

3、從文章中分割出所有的單詞，保存在數(shù)組中。

4、然后，計(jì)算文章中單詞的總數(shù)，保存在變量中。

5、用for循環(huán)，統(tǒng)計(jì)文章中各單詞的詞頻。

6、最后，輸出文章中各單詞的詞頻。

7、運(yùn)行程序，電腦會(huì)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)輸入文章中各單詞的詞頻。