如何用Matlab對(duì)二值圖像進(jìn)行矩形輪廓提取？1 bwperim根據(jù)參考文獻(xiàn)[2]中的提示，可以使用bwperim（）函數(shù)提取輪廓。具體代碼如下：%read original image im=imr

如何用Matlab對(duì)二值圖像進(jìn)行矩形輪廓提取？

1 bwperim根據(jù)參考文獻(xiàn)[2]中的提示，可以使用bwperim（）函數(shù)提取輪廓。具體代碼如下：%read original image im=imread（filepath）imshow（im）title（“original image”）%convert to binary image BW=im2bw（im）%contour extraction contour=bwperim（BW）figure的原始圖像imshow（contour）title（“contour”），提取的輪廓分別如圖1和圖2所示。利用Edge（）函數(shù)，可以利用Edge來(lái)檢測(cè)邊界，并且算子可以靈活、靈活等。具體代碼如下：%read original image im=imread（filepath）imshow（im）title（“original image”）%convert binary image BW=im2bw（im）%boundary detection contour=edge（BW，“canny”）figure imshow（contour）title（“boundary”）

閾值本身根據(jù)具體的實(shí)際應(yīng)用設(shè)置，包括Sobel、Roberts、Laplace等邊緣檢測(cè)算法。

例如，如果要獲取的對(duì)象的邊緣更明顯，而干擾物的邊緣較弱，則閾值可以更容易設(shè)置。如果干擾物邊緣明顯，則應(yīng)自適應(yīng)設(shè)置閾值。他們所說(shuō)的總是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)

這個(gè)問(wèn)題更專業(yè)。鑒別小麥品種真?zhèn)蔚姆椒ㄓ袃煞N：

1。實(shí)驗(yàn)室鑒定

現(xiàn)在省、市、縣農(nóng)業(yè)主管部門都建立了種子管理站，種子管理站都有檢驗(yàn)部門（實(shí)驗(yàn)室）來(lái)鑒定小麥種子的真?zhèn)巍０凑铡掇r(nóng)作物種子檢驗(yàn)規(guī)程》的有關(guān)規(guī)定，持證檢驗(yàn)人員在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行理化試驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)室對(duì)品種進(jìn)行比對(duì)鑒定。

2. 【田間種植鑒定】在試驗(yàn)田種植小麥品種，根據(jù)小麥品種從苗期到苗期、拔節(jié)期、抽穗期、開(kāi)花期、成熟期的田間表現(xiàn)，以及審定期小麥品種的特點(diǎn)，鑒定小麥品種是否真實(shí)。