操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，就是用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot分析視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化具有學(xué)習(xí)周期短、數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新、啟動(dòng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)python，但啟動(dòng)周期會(huì)更長(zhǎng)

python的優(yōu)點(diǎn)：1。處理大量數(shù)據(jù)（Excel 2010）最大100W行）

2。需要頻繁改變參數(shù)的重復(fù)性工作

3。最大優(yōu)勢(shì)：各種軟件包（算法包、數(shù)據(jù)處理包）除了上述情況外，Excel和一些數(shù)據(jù)可視化工具扼殺了python（尤其是可視化和可視化后的交互）。如果你認(rèn)為excel不如python，那只說(shuō)明你不懂excel函數(shù)和VBA編程

使用python熊貓庫(kù)，編寫十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁(yè)面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請(qǐng)使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

希望以上分享能對(duì)您有所幫助。歡迎評(píng)論和留言。