做算法需要哪些數(shù)學知識？這是什么樣的算法。例如，大數(shù)據(jù)需要概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識。機器學習：線性代數(shù)、數(shù)值分析、優(yōu)化、概率論、隨機過程等密碼學：線性代數(shù)、抽象代數(shù)、代數(shù)幾何等圖形和圖像處理、視覺分析、

做算法需要哪些數(shù)學知識？

這是什么樣的算法。例如，大數(shù)據(jù)需要概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識。

機器學習：線性代數(shù)、數(shù)值分析、優(yōu)化、概率論、隨機過程等

密碼學：線性代數(shù)、抽象代數(shù)、代數(shù)幾何等

圖形和圖像處理、視覺分析、游戲引擎：將使用線性代數(shù)和空間幾何知識。

許多其他算法可分為離散數(shù)學，包括圖論、組合數(shù)學和其他雜項方法。這一類很有代表性。很多工程問題不涉及具體的數(shù)學知識，而是依靠邏輯分析影響問題的因素和環(huán)節(jié)，根據(jù)實際情況做有針對性的處理。通常有必要列出所有可能的場景類別，分別檢查它們，或者進行一些權(quán)衡。典型的是運籌學中的排隊論和其他調(diào)度優(yōu)化算法。