MySQL如何按時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？MySQL按時(shí)間統(tǒng)計(jì)。MySQL中有一系列日期和時(shí)間函數(shù)。我們可以使用相應(yīng)的日期和時(shí)間格式函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過濾。例如，如果您需要計(jì)算某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易量，您可以通過以下方式

MySQL如何按時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

MySQL按時(shí)間統(tǒng)計(jì)。MySQL中有一系列日期和時(shí)間函數(shù)。我們可以使用相應(yīng)的日期和時(shí)間格式函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過濾。例如，如果您需要計(jì)算某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的交易量，您可以通過以下方式進(jìn)行計(jì)算：

從dmfactordersummay中選擇sum（order）cash），其中createDate介于“2018年1月1日00:00:00”和“2018年2月1日00:00:00”之間；

以上句子的意思是計(jì)算2018年1月的交易量。在這里，我們可以更深入地探討一些常用的日期統(tǒng)計(jì)信息的使用場(chǎng)景。

選擇日期格式（創(chuàng)建日期，%Y-%m”）月名，金額（訂單現(xiàn)金）總現(xiàn)金來源

dmuufactuuuuuuuuuuuuuuuuusummay，其中創(chuàng)建時(shí)間在“2017-01 00:00:00”和“2018-01 00:00:00”之間

如果沒有年份限制，有些人可能會(huì)問如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？事實(shí)上，現(xiàn)在正是處理此事的好時(shí)機(jī)。只需移除where過濾器。

選擇concat（year（create Date），“page”，week（ceeat） Date），“week”name，sum（order cash）total cash from dm fact order這樣，我們就可以知道任何一年的周交易情況，方便我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同比和逐月分析。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息不僅可以通過where的條件語(yǔ)句過濾，還可以通過if。。。否則。。case-when的語(yǔ)法，這有助于我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)中進(jìn)行區(qū)分。我們可以將滿足條件的值設(shè)置為所需的值，將不滿足條件的值設(shè)置為另一個(gè)值。常用方式為0或null。如果設(shè)置為0，則大多數(shù)函數(shù)需要與求和函數(shù)結(jié)合使用。如果設(shè)置為null，則需要與count結(jié)合使用。

MySQL如何實(shí)現(xiàn)按某字段的不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？

根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段的不同值，輕松實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)。

我們以下面的學(xué)生信息表為例uuhobbyT為例，統(tǒng)計(jì)年齡字段，得到不同年齡段的學(xué)生人數(shù)。

SQL語(yǔ)句如下：我們按照年齡字段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，按照年齡字段對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排序：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（讀寫同時(shí)進(jìn)行，表中有大的文本字段，單臺(tái)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb