學習SQL大概需要多長時間呢？基本上，SQL用于CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）操作。它有兩個方面學習基本的DML和DDL語句、選擇列表、where子句、表達式、join、簡單的group by/h

學習SQL大概需要多長時間呢？

基本上，SQL用于CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）操作。它有兩個方面

學習基本的DML和DDL語句、選擇列表、where子句、表達式、join、簡單的group by/having、order by等基本知識就足夠了。

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1。如果數據量過大，例如數億，請使用oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

SQL server數據庫軟件和MySQL數據庫軟件哪個比較好呢？

這兩個數據庫都是經典的。如果要比較它們，需要根據具體場景進行選擇。通常，數據庫將根據業(yè)務系統(tǒng)的要求進行選擇。

SQL server作為老手，微軟作為后盾，一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計算機專業(yè)人士，那么大多數學生都會首先聯(lián)系數據庫將SQL server。很多數據庫教程都以這個數據庫為例，因為它是一個非常典型的關系數據庫，在世界上仍然有很多用戶。

Sqlserver非常穩(wěn)定，但不適合Java。它沒有甲骨文的血緣關系，它需要付出代價。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。

MySQL作為后起之秀，最重要的是開源和免費，適合各種中小型系統(tǒng)項目，靈活輕量級，擁有非常強大的生態(tài)系統(tǒng)，innerdb的出現將MySQL推向了頂峰。

數據庫一旦優(yōu)化，就需要大量的時間和空間來優(yōu)化，例如大差異表。

然而，將MySQL與一些NoSQL數據庫或Hadoop結合使用是非常常見的，因此MySQL的未來是不可估量的。

如何學習SQL語言？

SQL是所有數據庫查詢的語言，由于其結構特點，SQL非常容易啟動。對于不同的數據庫，如mysql、sqlserver、Oracle等，SQL語法會有所不同，但總體上是相同的，只是細微的差別。

學習時看視頻是不錯的選擇，從分析，到建庫、建表、查詢等，通過別人的講解，一目了然地顯示出來，更容易理解，更清晰；

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