自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？為什么人們覺得很難？首先回答問題，對于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機器

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么人們覺得很難？

首先回答問題，對于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會使用python，就像說你在找工作的時候可以熟練地使用excel一樣。事實上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機械設(shè)計和自動化。去年，我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說難度很大，社會招聘對經(jīng)驗很感興趣。家人都反對，說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時，我認(rèn)為這是一個機會。如果我錯過了，我可能錯過了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報名參加了一個大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者?，F(xiàn)在我想那時我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開始的。

我在三個月后開始找工作，一個月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒你想的那么難。

困難可能有以下幾個原因：1。我從來沒有經(jīng)歷過，所以我可以憑經(jīng)驗說。

2. 沒有決心為自己找借口。

3. 忽視這個行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競爭并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過的書，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機器學(xué)習(xí)實踐機器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達在網(wǎng)易課堂上的機器學(xué)習(xí)課程，是免費的。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

我建議你學(xué)python，但說實話，大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)。我想起來有點胡扯。公司里沒人明白這一點，也沒人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格爾的表面上進行一場比賽，有10萬套訓(xùn)練和20萬次測試。如果你做大數(shù)據(jù)，有必要了解卡格的競爭平臺。如果你在競爭中取得好成績，肯定會給你找工作帶來很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績并不容易。大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對統(tǒng)計學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機器學(xué)習(xí)實踐。加油。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系?。?/h2>

Python是一種計算機編程語言。Python的設(shè)計理念強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學(xué)計算擴展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。

python數(shù)據(jù)挖掘，想自己在家創(chuàng)業(yè)，該怎么做？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎(chǔ)的，也需要至少兩個人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果你想自己創(chuàng)業(yè)，從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專業(yè)一點的客戶對你不夠信任

謝謝你的邀請。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個好問題?？梢哉f，大數(shù)據(jù)挖掘是一個熱門話題。據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來我國基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬人，因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員，我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計知識外，最好有一定的編程能力，熟悉開發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因為他們可以看到不同行業(yè)的更多業(yè)務(wù)，了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的前沿知識。至于對傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對某個行業(yè)的數(shù)據(jù)，比較單調(diào)，但更容易成為這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。

從個人經(jīng)驗或大多數(shù)人的選擇來看，大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是更好的選擇。事實上，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且，大數(shù)據(jù)公司的收入會相對較高。

另一方面，如果你想成為某個行業(yè)的專家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個不錯的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長遠來看，我們可以深入行業(yè)，通過數(shù)據(jù)看到本質(zhì)，更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都會有深厚的商業(yè)知識。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項工作，有較高的收入，或者認(rèn)為某個行業(yè)的數(shù)據(jù)過于單調(diào)，那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。