操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)python，但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

這是一個(gè)很好的問(wèn)題。作為一名it從業(yè)者，同時(shí)我也是一名教育家。讓我給你一個(gè)答案。

首先，隨著當(dāng)前Python語(yǔ)言的應(yīng)用越來(lái)越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過(guò)掌握Python語(yǔ)言來(lái)提高職場(chǎng)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。由于Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語(yǔ)法。

Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會(huì)比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過(guò)程中，我們還需要注意以下三個(gè)方面：

第一：注意實(shí)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，一定要注意多做實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗(yàn)，特別是調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的過(guò)程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)。掌握這些知識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開(kāi)發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時(shí)最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無(wú)論是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運(yùn)維，python語(yǔ)言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。

自學(xué)Python能學(xué)會(huì)嗎？

當(dāng)然可以，但是使用起來(lái)不是很靈活。沒(méi)有像Python這樣的語(yǔ)言來(lái)捕獲數(shù)據(jù)以便于處理。下面我介紹一下用Excel采集數(shù)據(jù)的過(guò)程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7office2013，主要內(nèi)容如下：

1。創(chuàng)建一個(gè)新的EXCEL文件，雙擊打開(kāi)該文件，然后選擇“數(shù)據(jù)”->“來(lái)自網(wǎng)絡(luò)”，如下所示：

2。在彈出子窗口中輸入要抓取的頁(yè)面，在此處抓取http://www.pm25.in/rank以頁(yè)面數(shù)據(jù)為例，分別點(diǎn)擊“go”—>“import”，如下所示：

3。導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)如下：如果要定期刷新數(shù)據(jù)，可以點(diǎn)擊“全部刷新”->“連接屬性”自定義刷新頻率。默認(rèn)值為60分鐘：

在彈出的“選擇屬性”窗口中，設(shè)計(jì)刷新頻率并定期刷新數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成使用Excel抓取數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程很簡(jiǎn)單，但是靈活性不是很高，如果頁(yè)面比較復(fù)雜，捕獲的數(shù)據(jù)量也比較多，后期直接在Excel中處理也不是很方便，問(wèn)題的主人已經(jīng)懂python了，所以建議用python直接捕獲，這是很好的更靈活。Python提供了很多爬蟲(chóng)包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取數(shù)據(jù)，也方便后期處理（比如panda、numpy等），學(xué)習(xí)一下吧，你可以很快開(kāi)始，網(wǎng)上有相關(guān)的資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對(duì)你有所幫助。

不學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，用Excel抓取數(shù)據(jù)，可以嗎？

事實(shí)上，在未來(lái)，隨著機(jī)器人的普及，女孩將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

Python的第一個(gè)用途是處理各種數(shù)據(jù)。

這是一項(xiàng)耐心、細(xì)致、枯燥的工作。

這主要取決于你是否真的感興趣，以及你是否決心堅(jiān)持下去。

是否愿意付出時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。

Python入門(mén)相對(duì)容易，有很多參考代碼可以學(xué)習(xí)，也有很多經(jīng)典的入門(mén)教學(xué)視頻。

但困難不在于語(yǔ)言本身。

它存在于各種算法中。

但是不要驚慌，已經(jīng)有各種算法框架可以直接使用。

這五個(gè)女孩在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域做得很好。

這張紙也比我們兩個(gè)孩子的好得多。

他們非常擅長(zhǎng)編程和python。

女性工程師，尤其是那些努力工作的工程師，是科技公司的最愛(ài)。

如果遇到困難，一群人會(huì)幫助分析，進(jìn)展會(huì)很快。