btree和btree的區(qū)別？MySQL的優(yōu)化主要是索引的優(yōu)化。因此，我們需要了解索引的數(shù)據結構。最常用的索引是B樹索引，B樹是由B樹演化而來的。在解釋BTREE之前，讓我們先討論一下系統(tǒng)如何讀取磁盤

btree和btree的區(qū)別？

MySQL的優(yōu)化主要是索引的優(yōu)化。因此，我們需要了解索引的數(shù)據結構。最常用的索引是B樹索引，B樹是由B樹演化而來的。在解釋BTREE之前，讓我們先討論一下系統(tǒng)如何讀取磁盤。

在對數(shù)據進行操作之前，計算機系統(tǒng)將磁盤內容讀入內存。當然，不可能將磁盤的所有內容都讀入內存。通常，讀寫是基于磁盤塊的大小，這就是通常所說的IO操作。InnoDB是mysql中常用的數(shù)據庫引擎，它使用page從磁盤讀取數(shù)據。頁面是磁盤管理的一種方式。因此，通過減少IO操作，提高數(shù)據庫查詢效率。

BTREE index是一種數(shù)據結構。每個節(jié)點通常包括鍵值、數(shù)據庫記錄、鍵值以外的數(shù)據和指針（指向子節(jié)點的指針）。

B樹索引的每個非葉節(jié)點通常包括鍵值和指針。只有葉節(jié)點包含數(shù)據。

由于BTREE index的每個節(jié)點（通常，每個節(jié)點對應一個磁盤塊）也存儲數(shù)據，因此每個節(jié)點存儲的鍵值很少，導致需要很多節(jié)點，從而導致樹的深度增加。樹的深度是磁盤IO的個數(shù)，而B樹的深度是磁盤IO非葉節(jié)點不存儲數(shù)據的個數(shù)，因此每個節(jié)點中存儲的鍵值相應增加，從而降低了樹的深度，提高了查詢效率。

在SSD相對普及的今天，為什么大部分數(shù)據庫還是用B/B 樹實現(xiàn)的？

首先，從數(shù)據庫實現(xiàn)的角度來看，SSD只是不需要跳轉，但是要讀取的數(shù)據量不小。使用B/B樹不僅可以在不跳過讀取頭的情況下進行幾次定位，而且可以減少查詢時硬盤IO的讀取量，這對于SSD來說仍然是有價值的。

其次，SSD的使用壽命和速度下降，作為數(shù)據存儲業(yè)務，并非沒有風險。關鍵是它很貴。在當今的分布式計算時代，使用廉價硬盤進行集群是唯一的方法。所以主流硬盤不能一下子升級。

btree和b-tree的區(qū)別？

它是數(shù)據庫中最常用的索引。B-tree中的B代表平衡，而不是二叉樹，因為B-tree是從最早的平衡二叉樹演化而來的。在討論B-樹之前，我們必須先了解二叉搜索樹、平衡二叉樹（AVLTree）和平衡多路搜索樹（B-樹）。B-樹是從這些樹中逐步優(yōu)化的。

為什么MySQL數(shù)據庫索引選擇使用B 樹？

MySQL索引數(shù)據結構，為什么先用B樹從數(shù)據結構的角度來回答。

B-tree和B-tree之間最重要的區(qū)別之一是B-tree只有葉節(jié)點來存儲數(shù)據，其他節(jié)點用于索引。B樹意味著每個索引節(jié)點都有一個數(shù)據字段。這就決定了B-tree更適合存儲外部數(shù)據，即所謂的磁盤數(shù)據。