Mysql多字段大表的幾種優(yōu)化方法？1、Select*from tablename procedure Analysis（16.265）輸出一列信息以優(yōu)化數(shù)據(jù)表的字段。二是拆分表，提高數(shù)據(jù)訪問效率。首

Mysql多字段大表的幾種優(yōu)化方法？

1、Select*from tablename procedure Analysis（16.265）輸出一列信息以優(yōu)化數(shù)據(jù)表的字段。二是拆分表，提高數(shù)據(jù)訪問效率。首先，按指針拆分表。如果您處理的是MyISAM類型表，則有兩種拆分方法。首先，將main和一些字段垂直拆分為一個表，然后將main和其他列拆分并放到另一個表中。2水平拆分法，根據(jù)一列或多列的值將數(shù)據(jù)行放入兩個獨立的表中，水平拆分通常是幾種情況。這張桌子很大。拆分后，可以降低數(shù)據(jù)和索引的查詢速度。同時，減少了索引的層數(shù)，提高了查詢速度。表中的數(shù)據(jù)是獨立的。該表記錄了不同地區(qū)或不同時期的數(shù)據(jù)。特別是當一些數(shù)據(jù)常用而有些數(shù)據(jù)不常用時，需要將數(shù)據(jù)存儲在多個不同的介質(zhì)上。3、 反向標準化4。使用中間表優(yōu)化方法優(yōu)化數(shù)據(jù)庫教程中大表的源代碼

1。優(yōu)化SQL語句、索引、表結(jié)構(gòu)等。打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自復制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自復制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

mysql優(yōu)化教程？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb