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java面試中算法方面應該如何準備？

以上是Java面試算法的高頻問題總結。

此外，在Java訪談中，您還將被問及spring多線程JVM集合、spring數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡中間件等相關問題?！?019年最新一期bat高級Java必考面試問題解答】為您解答。在這篇文章中，請喜歡它并通過私人信件回復[bat]。

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本的算法數(shù)據(jù)結構應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

過程是這樣的：

想想這個過程還是很激動人心的。為了讓朋友們感受到面試的情景，華圖教育制作了VR體驗，讓他們感受到http://www.huatu.com/z/2018gkmskd/