es處理器的優(yōu)缺點？首先，ES基于Lucene，這是一個非常成熟的索引方案，再加上一些分布式實現(xiàn)：集群、分片、復(fù)制等ES的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面：橫向可擴展性：只需添加一個服務(wù)器，做一點配置，啟動ES

es處理器的優(yōu)缺點？

首先，ES基于Lucene，這是一個非常成熟的索引方案，再加上一些分布式實現(xiàn)：集群、分片、復(fù)制等

ES的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面：

橫向可擴展性：只需添加一個服務(wù)器，做一點配置，啟動ES進(jìn)程就可以合并到集群中；

分片機制提供更好的分布：同一索引被分為多個分片，這與HDFS的分塊機制類似；分治可以提高處理效率，相信這是一個很大的優(yōu)勢Home is no陌生人；

高可用性：它提供了副本機制，其中，可以為一個分區(qū)設(shè)置多個復(fù)制，這樣當(dāng)服務(wù)器停機時，集群仍然可以正常運行，由于服務(wù)器停機而丟失的復(fù)制將恢復(fù)到其他可用節(jié)點；這也類似于HDFS的復(fù)制機制（HDFS中默認(rèn)為3個復(fù)制）；

當(dāng)然，這也是我們應(yīng)該做的了解其缺點：

每個節(jié)點的一致性：其默認(rèn)機制是通過組播機制同步元數(shù)據(jù)信息。然而，在一個繁忙的集群中，每個節(jié)點的元數(shù)據(jù)不一致可能是由網(wǎng)絡(luò)擁塞或節(jié)點處理能力飽和引起的，這就是所謂的大腦裂縫問題。這將使集群處于不一致的狀態(tài)。目前，還沒有一個完整的解決方案來解決這個問題，但是可以通過將工作節(jié)點和元數(shù)據(jù)節(jié)點分離來緩解這個問題。

沒有詳細(xì)的權(quán)限管理機制，也就是說沒有mysql這樣的不同用戶，每個用戶擁有不同的權(quán)限。結(jié)語：但是，從優(yōu)缺點的比較來看，我認(rèn)為還存在不足之處，值得一試。

elasticsearch使用介紹？

ES是底層，基于Lucene，存儲倒排索引，簡單庫分為索引區(qū)和文檔區(qū)