bert模型能做什么 如何用bert模型做翻譯任務(wù)?
如何用bert模型做翻譯任務(wù)?Bert不能做翻譯任務(wù),因?yàn)榉g任務(wù)是NLP生成任務(wù),Bert目前不能做。Bert可以完成的主要任務(wù)有:1文本分類任務(wù),如情感分類,2序列注釋任務(wù),如分詞實(shí)體識別,詞性標(biāo)
如何用bert模型做翻譯任務(wù)?
Bert不能做翻譯任務(wù),因?yàn)榉g任務(wù)是NLP生成任務(wù),Bert目前不能做。Bert可以完成的主要任務(wù)有:1文本分類任務(wù),如情感分類,2序列注釋任務(wù),如分詞實(shí)體識別,詞性標(biāo)注,3句子關(guān)系判斷任務(wù),如QA,自然語言推理
人工智能,縮寫為AL,是一種新的智能技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的管理方法和技術(shù)。它也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究包括機(jī)器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)等。
走向智能世界是人們所期待的,也是社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的趨勢。尤其是現(xiàn)代社會(huì)的年輕人,有知識、有文化、有智慧、有廣闊的前景、有明確的理想和目標(biāo)。今后他們將為社會(huì)主義建設(shè)作出越來越大的貢獻(xiàn)。
我們還要說,這個(gè)世界不僅適合年輕人,也適合10%的老年人。雖然他們已經(jīng)退休,但如果人工智能在他們的大部分生活中得到普及,他們中大多數(shù)對社會(huì)做出貢獻(xiàn)的人可能不習(xí)慣、不理解、不玩?,F(xiàn)在他們中的大多數(shù)人仍在使用這臺(tái)老式機(jī)器,獨(dú)自一人想出它來做一些事情需要付出很大的努力。我想知道我們將來能否為他或她設(shè)計(jì)另一套老年智能?
老年人的存在等于給人工智能(A1)帶來了一個(gè)問題。先解決老年人的問題,再談未來如何改變各行各業(yè),會(huì)有幫助。
另外,通過科學(xué)家的努力,人工智能的發(fā)展是很容易的,但要全面實(shí)施卻不容易。到時(shí)候會(huì)非常詳細(xì),操作也不簡單。即使有一點(diǎn)不到位,也會(huì)遇到一些問題,比如以前的無人駕駛公交車、無人銀行、無人商店、無人超市、無人菜場、無人餐館和無人加油等都要往前走。
一般來說,人工智能是國家的需要,是社會(huì)的潮流,也是必須的。這是人類文明的必由之路。我希望在人工智能的彎道上超車,早點(diǎn)來。
智能世界正在加速到來,人工智能(AI)將如何改變各行各業(yè)?
人工智能還是一個(gè)健康成長的孩子。別指望它能一下子繼承人類所有的文明,給它足夠的空間和時(shí)間去成長。然而,這個(gè)小家伙根本不包括它。他出生后有三個(gè)世界,這使人們對他刮目相看。
智能寫作,現(xiàn)在做文員沒問題,寫商業(yè)廣告、做報(bào)表、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、報(bào)稅、計(jì)劃、總結(jié)報(bào)告、公文、通訊、信件、筆記、簡單網(wǎng)絡(luò)文字、一般文字創(chuàng)作、應(yīng)用文章也可以。
但通過大量的深入學(xué)習(xí)、時(shí)間沉淀、科技發(fā)展、智能迭代、中高端文獻(xiàn)寫作,都不是問題。與普通讀者打交道不算太麻煩,尤其是快餐文化和文學(xué)的興起,快餐文化和文學(xué)是智者的領(lǐng)地,智者并不比人差,但智者很難達(dá)到真正的藝術(shù)境界、精神境界、人格境界和意境。
人工智能雖然是嬰兒,但在工作效率、耐力、成本、質(zhì)量和能力等方面已經(jīng)超過了人類。它不需要開發(fā)各種功能芯片的環(huán)境,如海量存儲(chǔ)、深度感知、數(shù)據(jù)采集增強(qiáng)、幀選擇、數(shù)據(jù)優(yōu)化、多維分析算法等
30年內(nèi)一般能力超過人類,50年內(nèi)特殊能力幾乎相同,但總有一些工作是人工智能做不到的,也不能勝任的。