運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語(yǔ)言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，比如Python腳本就是用來(lái)調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

通過(guò)腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

目前計(jì)算機(jī)行業(yè)UI，Python，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，云計(jì)算哪個(gè)就業(yè)比較穩(wěn)定？

首先，這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)亂。

1。UI是一個(gè)界面設(shè)計(jì)師或交互設(shè)計(jì)師，屬于藝術(shù)和藝術(shù)設(shè)計(jì)師，他們的需求相對(duì)穩(wěn)定，但對(duì)設(shè)計(jì)能力要求較高。Python是一種編程語(yǔ)言，是目前機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域流行的編程工具。掌握Python語(yǔ)言和編程能力的程序員目前有很大的需求，但它仍然需要強(qiáng)大的算法能力和基礎(chǔ)才能勝任；3！網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是人員的基本保障，工作也比較穩(wěn)定，但對(duì)于一般的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，收入并不高。近年來(lái)，隨著云計(jì)算和云平臺(tái)的發(fā)展，很多企業(yè)都在向云轉(zhuǎn)移，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員的需求也在減少；

4。云計(jì)算是一種技術(shù)，不屬于專業(yè)崗位范疇

低端運(yùn)維包括維護(hù)電腦、拉拉網(wǎng)線等，高端包括docker、kubernetes、Linux、虛擬化、云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、python開(kāi)發(fā)、架構(gòu)、，等等。學(xué)得越多，越覺(jué)得運(yùn)維離不開(kāi)發(fā)展。但最后，我警告你，無(wú)論你做什么，擁有一個(gè)好的平臺(tái)（公司、團(tuán)隊(duì)或愿意領(lǐng)導(dǎo)你的領(lǐng)導(dǎo)）更重要。只有跟著隊(duì)伍走，你才不會(huì)這么糊涂。

感覺(jué)自己的工作(IT運(yùn)維)沒(méi)什么太大前途，有什么好的轉(zhuǎn)型工作？跨行不太難的那種？

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，從目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景來(lái)看，未來(lái)運(yùn)維工作的前景是比較好的。在運(yùn)維領(lǐng)域，不僅崗位需求比較大，而且崗位上升空間也比較大。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，運(yùn)維崗位的用工模式和崗位職責(zé)也在不斷變化，具體體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，運(yùn)維崗位知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步豐富；二是運(yùn)維崗位與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合逐步緊密；三是運(yùn)維崗位行業(yè)覆蓋面更廣。

云計(jì)算時(shí)代，傳統(tǒng)運(yùn)維崗位發(fā)生了巨大變化，大量傳統(tǒng)運(yùn)維工作逐步向云轉(zhuǎn)移，不僅降低了運(yùn)維崗位的用工難度，同時(shí)也提高了運(yùn)維人員的工作效率。對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，要充分掌握云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維知識(shí)。

從知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，傳統(tǒng)運(yùn)維崗位需要重點(diǎn)掌握三方面的知識(shí)，一是網(wǎng)絡(luò)知識(shí)；二是操作系統(tǒng)和服務(wù)器知識(shí)；三是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)維人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)將向云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)傾斜。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)將是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)，包括云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)，這些平臺(tái)需要大量的專業(yè)運(yùn)維人員。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背景下，傳統(tǒng)行業(yè)將釋放大量運(yùn)維崗位，因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，必然會(huì)增加對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，企業(yè)需要專業(yè)的運(yùn)維人員來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。