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numpy as np 大專學(xué)歷的人沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),想學(xué)習(xí)python技術(shù),未來(lái)能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎?

大專學(xué)歷的人沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),想學(xué)習(xí)python技術(shù),未來(lái)能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎?Python有以下發(fā)展方向:除了基本的Python編程知識(shí),還需要熟悉numpy、pandas、pytab

大專學(xué)歷的人沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),想學(xué)習(xí)python技術(shù),未來(lái)能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎?

Python有以下發(fā)展方向:

除了基本的Python編程知識(shí),還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等

除了基本的Python編程知識(shí),還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單HTML等

除了基本的Python編程知識(shí),需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí),還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識(shí),還需要熟悉Linux

除了基本的python編程知識(shí),您需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成,以及Jenkins、k8s等

人工智能是我的研究方向之一。目前,我還在使用Python進(jìn)行智能診斷和治療。我將根據(jù)我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。

我是從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始研究人工智能的,因?yàn)槲乙郧耙恢痹谧龃髷?shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā),從大數(shù)據(jù)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)是很自然的。機(jī)器學(xué)習(xí)所要做的就是從無(wú)序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和排序來(lái)訓(xùn)練算法,從而實(shí)現(xiàn)最終的應(yīng)用。

由于我已經(jīng)使用java很長(zhǎng)時(shí)間了,當(dāng)我第一次開(kāi)始實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),我的首選語(yǔ)言是java。畢竟編程語(yǔ)言只是一個(gè)工具,哪個(gè)工具好用,所以我總是用java來(lái)實(shí)現(xiàn)。直到有一次我參加了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)交流會(huì),一位同行推薦我用Python來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。他告訴我Python做機(jī)器學(xué)習(xí)非常簡(jiǎn)單,你不必過(guò)多考慮語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),你可以專注于算法。

我花了大約一個(gè)星期的時(shí)間學(xué)習(xí)python,然后我開(kāi)始在使用python時(shí)熟悉它。現(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了,可以說(shuō)Python非常適合算法實(shí)現(xiàn)。一方面語(yǔ)法簡(jiǎn)單,另一方面可以使用的算法庫(kù)非常豐富,而且程序可以快速調(diào)整,所以用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)讓我感覺(jué)輕松了很多。

目前,我的登陸項(xiàng)目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快,但從程序開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看,使用python確實(shí)很有趣。

為什么Python是入行人工智能的首選語(yǔ)言?

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,它將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科,如認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括:翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言、圖像理解、遺傳編程、自動(dòng)編程、大信息處理、存儲(chǔ)、管理、執(zhí)行一些活體無(wú)法執(zhí)行的任務(wù),或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有:網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個(gè)人等等,各行各業(yè)都有人工智能。