有哪些用Python語言講算法和數據結構的書？書籍，可以去超星數據庫，和讀秀學術搜索去搜，數據結構與Python，也可以直接去圖書館找，有很多，python一般用來做什么？謝謝邀請:python作為現

有哪些用Python語言講算法和數據結構的書？

書籍，可以去超星數據庫，和讀秀學術搜索去搜，數據結構與Python，也可以直接去圖書館找，有很多，

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數學處理4.文本處理5.數據庫編程6.網絡編程7.Web編程8.多媒體應用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現。就是正規(guī)的軟件生產不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學習成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數據結構、操作系統(tǒng)、網絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經典算法教材。基礎的可以先從《數據結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數據結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網上有很多論壇，算法網站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

使用Python會降低程序員的編程能力嗎？

編程靠思想，真正編程能力強的人就知道，編程的核心和本質還是算法。

不同的語言，說白了只是不同的表達方式。

所以說，語言不會決定你是不是編程就不強，思維才是。

python編程到底好不好學？

首先，答案是肯定的，Python語言還是比較好學的。

語法簡單易學是Python語言一個重要的特點，學習Python語言也幾乎不需要任何基礎，所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。

Python語言是典型的函數式語言與面向對象語言的結合體，所以編寫Python代碼會非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向對象語言還是有較大區(qū)別的，也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因，因為沒有人愿意復雜。Python語言比較簡單還體現在豐富的“庫”上，Python為各個常見的開發(fā)領域都準備了豐富的庫，只要把這些庫導進來就可以方便的使用。

雖然Python語言簡單易學，但是Python語言的應用領域卻比較廣泛，語言生態(tài)也相對比較健全。目前Python語言在Web開發(fā)、大數據開發(fā)（數據分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領域均有廣泛的應用，相信隨著大數據和人工智能的不斷發(fā)展，未來Python語言的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，采用Python語言也可以寫出非常復雜的程序，尤其在人工智能領域，采用Python來完成算法實現的過程還是相對比較復雜的。不少開發(fā)團隊把算法設計和算法實現進行了分離，從事算法實現的工程師往往需要通過Python等語言來實現算法設計師的設計方案，這個過程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實現工程師也要具備扎實的算法基礎。當然，目前不少團隊的算法工程師既要完成算法設計，也需要完成算法實現，而且這似乎是目前一個發(fā)展趨勢。

我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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