為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？一般來說，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來更清晰。例如，輸入圖

為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？

一般來說，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來更清晰。例如，輸入圖像的灰度范圍是0-20。直方圖均衡化后，灰度分布將變?yōu)?-255。直方圖均衡化，然后高通濾波，即，增強，然后邊界，有時可以使用。先是高通濾波，然后是直方圖均衡化，你不知道該怎么辦。如何加強邊境？如果邊界梯度很弱，結(jié)果圖像會很灰，顯得毫無意義。圖像處理的特點是沒有通用的方法。必須在不同的場合，針對不同的圖像，采用不同的處理方法或處理順序。你可以多讀書，多嘗試。

高斯濾波原理？

模糊圖像是為了減少圖像的急劇變化，如黑白邊界。模糊處理可以用來降低圖像的噪聲。高斯模糊是利用高斯濾波器對圖像進行模糊處理。讓我們簡單地談談這個原則。在對圖像進行濾波時，可以先將圖像變換到頻域，然后對其進行處理，也就是說，可以將圖像變換為二維傅里葉變換。例如下面的500×500圖像：變換到頻域后，是這樣的：離頻域中心越近的是頻域中的低頻分量，對應于原始圖像中緩慢的灰度變化；離頻域中心越遠的是高頻分量，對應于原始圖像的快速灰度變化。頻域濾波是這樣一個公式：它是一個濾波函數(shù)，它是一個頻域圖像，它是濾波后的頻域圖像，然后可以用傅里葉逆變換進行濾波。高斯模糊中使用的濾波函數(shù)是以距離頻域中心和截止半徑為形式的高斯函數(shù)。在截止半徑處，過濾器值減小到0.607。如果將截止半徑設置為30，高斯低通濾波器將如下所示：二維圖像：三維圖像：使用此濾波器對上面給出的圖像的頻域進行濾波后，圖像中的高頻分量將被過濾掉，低頻分量可以通過。也就是說，圖像中灰度變化迅速的地方會變得模糊。這是過濾后的圖像：只是醬汁。有關圖像處理的更多詳細信息，請參閱岡薩雷斯的“數(shù)字圖像處理”。